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Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9

(17 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.9

(17 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Understand the use of tidyverse, the dplyr and the ggplot2 package

  • Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs

  • Create different plots from the results of dplyr verbs using ggplot2

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : dplyr

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Import packages & dataset

  2. Scatterplots

  3. Additional Aesthetics: Color & Size Aesthetics

  4. Facetting

  5. Visualizing summarized data: Scatterplots

  6. Visualizing summarized data: Line plots

  7. Visualizing summarized data: Bar plots

  8. Visualizing summarized data: Histograms

  9. Visualizing summarized data: Boxplots

Expérience recommandée

Basic understanding of the use of R

9 images de projet

Instructeur

Arimoro Olayinka Imisioluwa
Coursera Project Network
24 Cours46 746 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 17

4.9

17 avis

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  • 1 star

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EC
5

Révisé le 20 juil. 2023

KM
4

Révisé le 29 mars 2022

BS
5

Révisé le 17 janv. 2022

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Emplacement réservé

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