Dans ce cours de deux heures basé sur un projet, vous mettrez en œuvre un Réseau antagoniste génératif à convolution profonde en utilisant PyTorch pour générer des chiffres manuscrits. Vous créerez un générateur qui apprendra à générer des images qui semblent réelles et un discriminateur qui apprendra à distinguer les images réelles des fausses. Ce projet pratique vous fournira des informations détaillées sur la mise en réseau et l'Entraînement pour générer des images de chiffres manuscrits.
Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif
Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Parth Dhameliya
8 154 déjà inscrits
Inclus avec 
Projet Guidé
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.5
(72 avis)
Ce que vous apprendrez
Créer un réseau de discriminateurs et de générateurs
Créer une boucle d'apprentissage pour entraîner le modèle de Réseau antagoniste génératif (GAN)
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Réseau neuronal convolutif
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Réseau adversarial génératif
- Catégorie : pytorch
Détails à connaître
Certificat partageable
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Projet Guidé
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.5
(72 avis)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Configuration de Google Runtime (2 min)
Configurations (4 min)
Chargement de l'ensemble de données manuscrites MNIST (6 min)
Chargement de l'ensemble des données en lots (5 min)
Créer un réseau de discriminateurs (12 min)
Créer un réseau de générateurs (15 min)
Créer des optimiseurs de fonction de perte et de charge (4 min)
Réseau antagoniste génératif (14 min)
Expérience recommandée
Expérience préalable de programmation en Python et en PyTorch de base. Connaissance théorique du Réseau neuronal convolutif et du processus de formation (optimisation)
8 images de projet
Instructeur
9 Cours33 107 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Foire Aux Questions
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.