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ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

Pablo Agustin Martinez

Instructeur : Pablo Agustin Martinez

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 hora, 30 minutos
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 hora, 30 minutos
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Alcanzar un dominio confiable en la extracción y transformación de datos desde la API de Spotify utilizando Python

  • Reforzar habilidades en programación Python para construir canalizaciones ETL efectivas.

  • Aplicar técnicas de visualización para comunicar de manera clara los insights musicales en informes y presentaciones.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : APIs
  • Catégorie : Extracción y transformación de datos
  • Catégorie : ETL pipelines
  • Catégorie : Insights musicales

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Crear tu propio entorno aislado en Python

  2. Obtener credenciales de la API en Spotify

  3. Uso de PANDAS para la manipulación efectiva de datos

  4. Actividad de Práctica

  5. Visualizaciones simples de datos usando Jupyter notebook

  6. Usar Business Intelligence para crear visualizaciones efectivas

  7. Desafío Acumulativo

Expérience recommandée

Conceptos fundamentales de programación en Python y Jupyter Notebooks. Conceptos Básicos de API. Conocimientos Elementales de Pandas y Matplotlib

7 images de projet

Instructeur

Pablo Agustin Martinez
Coursera Project Network
2 Cours130 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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