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Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

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Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

Enseigné en Anglais

Ahmad Varasteh

Instructeur : Ahmad Varasteh

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Apply Exploratory Data Analysis

  • Build different Data visualizations and apply different exploration techniques based on the data at hand 

  • Apply Confirmatory Data Analysis

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Python Libraries
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Confirmatory Data Analysis
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

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Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction

  2. Exploratory Data Analysis - Where to start?

  3. Data Exploration - Time and Costumer Information Aspect

  4. Data Exploration - Geo Information

  5. Exploratory Data Analysis - Hierarchical Information about the products

  6. Data Exploration - Distributional analysis of sales information columns

  7. What is Confirmatory Data Analysis (CDA)?

Expérience recommandée

Experienced working with Pandas and Plotly module in python and Jupyter Notebook environment.

7 images de projet

Instructeur

Ahmad Varasteh
Coursera Project Network
21 Cours57 855 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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