This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it! You also explore pooling, which compresses your image and further emphasizes the features.

Introduction to Convolutions with TensorFlow
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Ce que vous apprendrez
Load and draw an image from scipy, an open source Python library used for scientific and technical computing
Create a filter as a 3x3 array and a convolution and see the effects on the image
Run a pooling to see how it affects the output
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Image Analysis
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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