Il s'agit d'un laboratoire à son propre rythme qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous apprendrez à créer vos propres pipelines d'apprentissage automatique en utilisant TensorFlow Extended (TFX) et Apache Airflow comme orchestrateur.

Orchestrer un pipeline TFX avec Airflow
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce que vous apprendrez
Vous apprendrez à créer un pipeline de ML à l'aide de TFX
Vous suivrez un processus de développement ML typique
Ingestion, compréhension et nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse de la performance des modèles, Rinçage, Répétition et Prêt pour la production
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Flux d'air Apache
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Vous aimerez peut-être aussi

Google Cloud

Google Cloud






