This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you implement sensitive data protection for real-time Gen AI model results.

Protecting Sensitive Data in Gen AI Model Responses
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Ce que vous apprendrez
Access a pre-created Jupyter notebook in a Vertex AI Workbench instance
Install Python packages for Vertex AI and Cloud Data Loss Prevention API. Generate example text with sensitive data using the Gemini 1.0 Pro model
Define and run Python functions to redact different types of sensitive data in Gemini 1.0 Pro model responses using the DLP API
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Cloud API
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Loss Prevention
- Catégorie : Personally Identifiable Information
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Gemini
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Google Gemini
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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