Il s'agit d'un laboratoire autogéré qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous explorerez certaines des fonctionnalités de l'API Cloud Healthcare (HCAPI) pour diffuser en continu les messages HL7v2 dans les datastores HCAPI et convertir HL7v2 en FHIR et importer les données FHIR dans BigQuery à des fins d'analyse.

Streaming des données HL7 vers FHIR avec Healthcare API

Streaming des données HL7 vers FHIR avec Healthcare API

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
(14 avis)
Ce que vous apprendrez
Acquérir une compréhension générale de l'API Cloud Healthcare et de son rôle dans la gestion des données de santé
Apprenez à créer des ensembles de données pour l'API de santé en nuage, des magasins HL7 et FHIR
Importer des données HL7 et les importer dans une donnée FHIR en cours d'utilisation de l'API de Cloud Healthcare
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Magasin de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Cartographie des données
- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Développement Web
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Gestion des données cliniques
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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