In this 1 hour long project-based course, you will learn to build a linear regression model using Pyspark ML to predict students' admission at the university. We will use the graduate admission 2 data set from Kaggle. Our goal is to use a Simple Linear Regression Machine Learning Algorithm from the Pyspark Machine learning library to predict the chances of getting admission. We will be carrying out the entire project on the Google Colab environment with the installation of Pyspark. You will need a free Gmail account to complete this project. Please be aware of the fact that the dataset and the model in this project, can not be used in the real-life. We are only using this data for the learning purposes.
Graduate Admission Prediction with Pyspark ML
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7
(32 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Learn to build the Linear Regression Model using Pyspark ML to predict admission
Learn to setup Pyspark and work with Pyspark dataframes in Colab Environment
Learn to clean and prepare data for analysis.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Linear Regression
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : PySpark
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction and Installing Dependencies
Clone and Explore the Dataset
Data Cleaning
Correlation analysis and Feature Selection
Build the Linear Regression Model
Evaluate and Test the model
4 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
32 avis
- 5 stars
78,12 %
- 4 stars
12,50 %
- 3 stars
6,25 %
- 2 stars
3,12 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 32
AA
5
Révisé le 25 août 2021
Straightforward tutorial of how to use pyspark for a simple machine learning task.
CJ
5
Révisé le 9 août 2022
Great walkthrough w good explanations of the concepts used.
Vous aimerez peut-être aussi
Ball State University
Coursera Project Network
University of Michigan
Google Cloud
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.