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Coursera Project Network

Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

Priya Jha

Instructeur : Priya Jha

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(31 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(31 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Learn to build the Linear Regression Model using Pyspark ML to predict admission

  • Learn to setup Pyspark and work with Pyspark dataframes in Colab Environment

  • Learn to clean and prepare data for analysis.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Linear Regression
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : PySpark

Détails à connaître

Obtenez un certificat professionnel

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction and Installing Dependencies

  2. Clone and Explore the Dataset

  3. Data Cleaning

  4. Correlation analysis and Feature Selection

  5. Build the Linear Regression Model

  6. Evaluate and Test the model

4 images de projet

Instructeur

Priya Jha
Coursera Project Network
16 Cours48 292 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 31

4.6

31 avis

  • 5 stars

    77,41 %

  • 4 stars

    12,90 %

  • 3 stars

    6,45 %

  • 2 stars

    3,22 %

  • 1 star

    0 %

AA
5

Révisé le 25 août 2021

CJ
5

Révisé le 9 août 2022

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Emplacement réservé

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