In this 1-hour long project-based course, you will learn how to create interpretable machine learning applications on the example of two classification regression models, decision tree and random forestc classifiers. You will also learn how to explain such prediction models by extracting the most important features and their values, which mostly impact these prediction models. In this sense, the project will boost your career as Machine Learning (ML) developer and modeler in that you will be able to get a deeper insight into the behaviour of your ML model. The project will also benefit your career as a decision maker in an executive position, or consultant, interested in deploying trusted and accountable ML applications.
Interpretable Machine Learning Applications: Part 1
Interpretable Machine Learning Applications: Part 1
Instructeur : Epaminondas Kapetanios
3 832 déjà inscrits
Inclus avec 
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.3
(41 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2-hour course, including time of video recordings, practicing and readings, taking the quiz.
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
How to select and compare different prediction models (classification regressors) for a real world dataset (FIFA 2018 Soccer World Cup Statistics).
How to extract the most important features, which impact the classifiers, in a model-agnostic approach, together with caveats.
How to get an insight into the way values of the most important features impact the predictions made by the classifiers.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Python basic knowledge
- Catégorie : Features engineering
- Catégorie : Machine learning classification (regression) models
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Setting the stage (Python Jupyter Lab web-based Server environment, importing the dataset and file to train and test the designated classification regressors as prediction models).
Train, test and estimate the accuracy (confusion matrix) of a Decision Tree classifier.
Train, test and estimate the accuracy (confusion matrix) of a Random Tree classifier as an alternative to the previous one.
Extract a ranking list of the features, which are most important for each one of our prediction models.
Extract and plot the impact of the values of selected important features on predictions being made by each one of our prediction models.
Expérience recommandée
Molnar, C.: Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable, https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
2 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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VM
5
Révisé le 6 août 2022
Pretty Informative and crisp to the point. Great hands on course.
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.