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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

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Coursera Project Network

Mastering Data Analysis with Pandas

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

9 528 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(154 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(154 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Master data analysis and manipulation in Pandas and Python

  • Define and manipulate Pandas Series

  • Master Pandas Attributes, methods and math operations

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Pandas

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introduction and Pandas Series Fundamentals

  2. Define a Pandas Series with Custom Index

  3. Define a Pandas Series from a Dictionary

  4. Pandas Attributes

  5. Pandas Methods

  6. Import One Dimensional CSV Data

  7. Pandas Built-in Functions

  8. Sorting Pandas Series

  9. Perform Math Operations on Pandas Series

  10. Check if a Given Element Exists in a Pandas Series

Expérience recommandée

basic python programming

10 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (15 évaluations)
Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours84 951 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 154

4.6

154 avis

  • 5 stars

    74,02 %

  • 4 stars

    18,83 %

  • 3 stars

    2,59 %

  • 2 stars

    0,64 %

  • 1 star

    3,89 %

IR
5

Révisé le 15 sept. 2023

TP
5

Révisé le 16 sept. 2022

MR
4

Révisé le 13 nov. 2022

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