The objective of this project is to predict whether a patient has kyphosis or not, based on given features and diagnostic measurements such as age and number of vertebrae. Kyphosis is an abnormally excessive convex curvature of the spine. This guided project is practical and directly applicable to the healthcare industry. You can add this project to your portfolio of projects which is essential for your next job interview.
Machine Learning for Kyphosis Disease Classification
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(13 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Understand the theory and intuition behind decision trees and random forest classifier models
Build, train and test a decision tree and random forest classifier models in Sklearn
Perform data cleaning, feature engineering and visualization
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Statistical Classification
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Understand the Problem Statement and Business Case
Import Libraries and Datasets
Practice Opportunity #1 [Optional]
Perform Data Visualization
Practice Opportunity #2 [Optional]
Create Training and Testing Datasets
Train a Logistic Regression Classifier Model
Evaluate Trained Model Performance
Understand the theory of Decision Trees and Random Forest
Improve the Model
Practice Opportunity #3 [Optional]
Expérience recommandée
python programming and basic math background
11 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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13 avis
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- 4 stars
38,46 %
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RA
4
Révisé le 6 oct. 2022
Many codes were already written. I preferred to see the instructor's keystrokes and type the codes myself.
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.