Coursera Project Network
Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera Project Network

Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

Enseigné en Anglais

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.5

(11 avis)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the theory and intuition behind decision trees and random forest classifier models

  • Build, train and test a decision tree and random forest classifier models in Sklearn

  • Perform data cleaning, feature engineering and visualization

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Statistical Classification

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.5

(11 avis)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]

  4. Perform Data Visualization

  5. Practice Opportunity #2 [Optional]

  6. Create Training and Testing Datasets

  7. Train a Logistic Regression Classifier Model

  8. Evaluate Trained Model Performance

  9. Understand the theory of Decision Trees and Random Forest

  10. Improve the Model

  11. Practice Opportunity #3 [Optional]

Expérience recommandée

python programming and basic math background

11 images de projet

Instructeur

Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours81 291 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 11

4.5

11 avis

  • 5 stars

    58,33 %

  • 4 stars

    41,66 %

  • 3 stars

    0 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

RA
4

Révisé le 6 oct. 2022

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions