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Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

Ahmad Varasteh

Instructeur : Ahmad Varasteh

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Use AI driven solution to solve a business problem

  • Build a machine learning model with PySpark

  • Apply data cleansing activities using PySpark

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Pre-Processing
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : model evaluation

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Set up the project environment (11 min)

  2. Exploratory Data Analysis Part I - Numerical Columns (10 min)

  3. Exploratory Data Analysis Part II - Categorical Columns (10 min)

  4. Preprocess and clean data (7 min)

  5. Demonstrate your understanding of Data Exploration and Preprocessing (5 min)

  6. Prepare the input data for your model Part I - Numerical Features (6 min)

  7. Prepare the input data for your model Part II - Categorical Features (10 min)

  8. Train your decision tree (9 min)

  9. Evaluate your model (11 min)

  10. Deploy your model (6 min)

  11. Challenge Activity: Employee Attrition Prediction (6 min)

Expérience recommandée

Basic knowledge of Machine Learning and Decision Trees, Python programming language (basic concepts such as: loops, if statements and lists)

11 images de projet

Instructeur

Ahmad Varasteh
Coursera Project Network
21 Cours60 054 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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