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Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

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Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.8

(43 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

60 minutos
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.8

(43 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

60 minutos
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data

  • Crear clúster para procesamiento masivo

  • Crear funciones de usuario para optimizar el análisis

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Databricks

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Introducción a Databricks y creación de clúster (7 min)

  2. Dataframes, SQL y Hive (11 min)

  3. Cuestionario opcional: Ejercitando lo aprendido hasta ahora (4 min)

  4. User Defined Functions (9 min)

  5. Koalas (12 min)

  6. Cuestionario opcional: Comprendiendo las UDF y Koalas (4 min)

  7. Streaming (10 min)

  8. Actividad capstone: Procesar datos para generar una tabla y leerla (5 min)

Expérience recommandée

No se requiere experiencia previa en Databricks, pero sí en el lenguaje Python y librerías como Pandas

8 images de projet

Instructeur

Nestor Nicolas Campos Rojas
Coursera Project Network
8 Cours3 610 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.8

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CR
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Révisé le 14 juin 2020

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Emplacement réservé

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