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Coursera Project Network

Portfolio Optimization using Markowitz Model

Enseigné en Anglais

15 352 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.4

(300 avis)

Ce que vous apprendrez

  • Calculate covariance and correlation of two assets

  • Calculate variance and Sharpe ratio for two-asset portfolio

  • Use Markowitz model to optimize for the highest Sharpe ratio in two-asset portfolio

  • Understand what the efficient frontier is and how it is applied in portfolio management

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Financial Data Analysis
  • Catégorie : Capital Market
  • Catégorie : Quantitative Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

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Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.4

(300 avis)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
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À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Project overview and importing the data (4 min)

  2. Preparing data, calculating covariance and correlation (12 min)

  3. Calculating Sharpe ratio for two-asset portfolio (10 min)

  4. Graphing the results and discussing the outcomes (13 min)

Expérience recommandée

Knowledge of risk-to-return metrics (Sharpe Ratio), standard distributions, Google Sheets (formulas such as IF, STDEV, VAR)

3 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.9 (26 évaluations)
Bekhruzbek Ochilov, MCSI, PAGRC
Coursera Project Network
45 Cours251 418 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 300

4.4

300 avis

  • 5 stars

    63,90 %

  • 4 stars

    22,84 %

  • 3 stars

    7,94 %

  • 2 stars

    2,31 %

  • 1 star

    2,98 %

MA
5

Révisé le 10 déc. 2021

IQ
5

Révisé le 8 juin 2022

NS
5

Révisé le 9 mai 2020

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