Une plateforme d'achat en ligne renommée, GlimmerGate, vous a engagé en tant qu'ingénieur IA pour l'aider à améliorer son système de recommandation de produits. L'objectif est de fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction des produits qu'ils ont récemment consultés. GlimmerGate a fourni un ensemble de données contenant des informations telles que le titre, la description et l'IDS de 2 000 de ses produits. En outre, elle a fourni une liste de 10 produits récemment consultés par un utilisateur. Ils souhaitent que vous développiez un prototype permettant de recommander des produits que l'utilisateur n'a jamais vus auparavant, sur la base des produits qu'il a vus récemment. En tant qu'ingénieur IA, votre responsabilité est d'exploiter les modèles d'intégration de texte d'OpenAI pour développer un système de recommandation basé sur le texte à l'aide de Python. En analysant l'intégration textuelle des produits consultés et en la comparant à l'ensemble de la base de données de produits, votre système générera des recommandations qui s'alignent sur les préférences de l'utilisateur. Ce prototype améliorera considérablement l'expérience utilisateur de la plateforme en offrant des suggestions de produits pertinentes et attrayantes sur la page principale du site Web de GlimmerGate, ce qui, en fin de compte, augmentera la satisfaction des clients et les taux de conservation. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous aurez besoin d'un accès à la clé API OpenAI et d'une compréhension de base des concepts d'analyse de données, y compris les types de données et la manipulation des données, ainsi que d'une certaine familiarité avec Python.

Ce cours s'adresse à ceux qui sont des analystes de données expérimentés avec au moins une connaissance de base de Python et qui veulent explorer les applications passionnantes de l'IA générative dans l'analyse des données.