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Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

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Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

Enseigné en Anglais

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

4 188 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.7

(55 avis)

Ce que vous apprendrez

  • Understand python programming fundamentals for data visualization

  • Leverage the power of Matplotlib and Seaborn

  • Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : data analsyis

Détails à connaître

Certificat partageable

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Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
4.7

(55 avis)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
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À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Task #1: Plot basic Line Plots

  2. Task #2: Plot Scatterplot

  3. Task #3: Plot pie charts

  4. Task #4: Plot Histograms

  5. Task #5: Plot Multiple Plots

  6. Task #6: Plot Subplots

  7. Task #7: Plot 3D Plots

  8. Task #8: Plot Scatterplot & Count plot (Seaborn)

  9. Task #9: Plot Pairplot, Distplot, and Heatmaps (Seaborn)

Expérience recommandée

Basic python programming and mathematics.

8 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (6 évaluations)
Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours80 994 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 55

4.7

55 avis

  • 5 stars

    68,42 %

  • 4 stars

    24,56 %

  • 3 stars

    5,26 %

  • 2 stars

    1,75 %

  • 1 star

    0 %

NS
5

Révisé le 23 févr. 2021

TG
5

Révisé le 26 janv. 2022

MA
5

Révisé le 16 avr. 2021

Placeholder

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