Apprenez à tester et à trouver des vulnérabilités dans vos applications LLM pour les rendre plus sûres. Dans ce cours, vous attaquerez diverses applications de chatbot à l'aide d'injections d'invite pour voir comment le système réagit et comprendre les défaillances de sécurité. Les défaillances du LLM peuvent entraîner une responsabilité juridique, une atteinte à la réputation et des interruptions de service coûteuses. Ce cours vous aide à atténuer ces risques de manière proactive. Apprenez les techniques de red teaming éprouvées par l'industrie pour tester, attaquer et améliorer de manière proactive la robustesse de vos applications LLM. Dans ce cours : 1. Explorer les nuances de l'évaluation de la performance LLM, et comprendre les différences entre l'analyse comparative des modèles de base et le test des applications LLM. 2. Obtenir une vue d'ensemble des vulnérabilités fondamentales des applications LLM et comment elles affectent les déploiements du monde réel. 3. Acquérir une expérience pratique avec les méthodes de red-teaming LLM manuelles et automatisées. 4. Voir une démonstration complète de l'évaluation des vulnérabilités, et appliquer les concepts et les techniques couverts tout au long du cours. Après avoir terminé ce cours, vous aurez une compréhension fondamentale de la façon d'expérimenter l'identification et l'évaluation des vulnérabilités LLM sur vos propres applications.