Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Scikit-Learn for solving machine learning regression problems. In this project, we will learn how to build and train regression models using Scikit-Learn library. Scikit-learn is a free machine learning library developed for python. Scikit-learn offers several algorithms for classification, regression, and clustering. Several famous machine learning models are included such as support vector machines, random forests, gradient boosting, and k-means.
Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems
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Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems
Instructeur : Ryan Ahmed
1 643 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Train machine learning regression models using Scikit-Learn library
Understand the theory and intuition behind XG-Boost regression model
Evaluate several trained regression models performance using various Key Performance Indicators (KPIs)
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Understand the Problem Statement
-
Import Key Libraries and Datasets
-
Practice Opportunity #1 [Optional]
-
Perform Data Visualization
-
Perform Feature Engineering
-
Understand XG-Boost Algorithm
-
Train an XG-Boost Regression Model
-
Evaluate Trained Model Performance
-
Practice Opportunity #2 [Optional]
-
Final Capstone Project
Expérience recommandée
Python programming and Machine Learning Basics
10 images de projet
Instructeur
38 Cours 117 986 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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