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Build and deploy a stroke prediction model using R

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Build and deploy a stroke prediction model using R

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Montrez vos compétences aux employeurs et utilisez les outils du secteur pour résoudre des problèmes concrets
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7-9 hours
Avancez à votre propre rythme pour terminer
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Objectifs

  • Explore the dataset to identify the most important patient and/or clinical characteristics

  • Build a well-validated stroke prediction model for clinical use

  • Deploy the model to enhance the organization's clinical decision-making

Compétences que vous pourrez montrer

  • Catégorie : Machine Learning (ML) Algorithms
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : model deployment
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Predictive Modelling

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À propos de ce projet

Plan de projet

Dans le cadre de ce projet, vous devez terminer les étapes suivantes de manière indépendante :

  1. Import data and data preprocessing

  2. Build prediction models

  3. Evaluate and select prediction models

  4. Deploy the prediction model

Offert par

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Montrez vos compétences grâce aux projets

Les projets vous permettent de résoudre des problèmes concrets à l’aide d’outils adaptés et de produire des exemples de travaux que vous pouvez ajouter à votre profil de compétences Coursera afin de vous démarquer auprès des employeurs.

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