In this project, you’ll help a bike rental company enhance its fleet management and pricing strategy by building a daily bike rental forecasting model using time series analysis techniques in R. Your objectives include loading, cleaning, processing, and analyzing daily rental transaction data, and developing and evaluating time series models for the most accurate predictions.
Forecast bikeshare demand using time series models in R
2 563 déjà inscrits
Expérience recommandée
Objectifs
Describe data to answer key questions to uncover insights
Fit well-validated time series models for forecasting future rental bikes demands
Provide analytic insights and data-driven recommendations
Compétences que vous pourrez montrer
- Catégorie : Basic Descriptive Statistics
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Time Series
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : R and RStudio
Détails à connaître
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À propos de ce projet
Plan de projet
Dans le cadre de ce projet, vous devez terminer les étapes suivantes de manière indépendante :
Load and explore the data
Create interactive time series plots
Smooth time series data
Decompose and assess the stationarity of time series data
Fit and forecast time series data using ARIMA models
Offert par
Montrez vos compétences grâce aux projets
Les projets vous permettent de résoudre des problèmes concrets à l’aide d’outils adaptés et de produire des exemples de travaux que vous pouvez ajouter à votre profil de compétences Coursera afin de vous démarquer auprès des employeurs.
Gérer mon profilPour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
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