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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

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Coursera Project Network

Basic Image Classification with TensorFlow

Amit Yadav

Instructeur : Amit Yadav

25 927 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(825 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6

(825 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow

  • Understand the basics of neural networks

  • Solve classification problems with neural networks

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Artificial Neural Network
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : keras

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Encode the labels

  2. Understand neural networks

  3. Preprocess image examples

  4. Create a neural network model

  5. Train the model to fit the dataset

  6. Evaluate the model

  7. Visualize the predictions

Expérience recommandée

Some experience in Python programming is recommended

7 images de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (47 évaluations)
Amit Yadav
Coursera Project Network
12 Cours172 552 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 825

4.6

825 avis

  • 5 stars

    69,16 %

  • 4 stars

    24,18 %

  • 3 stars

    4,35 %

  • 2 stars

    0,84 %

  • 1 star

    1,45 %

AR
5

Révisé le 16 juil. 2022

MS
5

Révisé le 24 juin 2022

AA
5

Révisé le 5 sept. 2020

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