In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice.
Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Instructeur : Abhishek Jha
9 807 déjà inscrits
Inclus avec
(146 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future
Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets
Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Technical Analysis
- Catégorie : Financial Analysis
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Equities
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Financial Forecasting
- Catégorie : Market Data
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Google Sheets
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Importing all the necessary libraries (7 min)
Importing the dataset from Yahoo Finance (6 min)
Data Visualization using plotly express (6 min)
Data Preperation & Modelling (7 min)
Forecasting (7 min)
Forecast Evaluation in Google Sheets (7 min)
Conclusion- Analysis of Tesla using Yahoo Finance (8 min)
Automating stock forecasting- for other stocks (7 min)
Expérience recommandée
It is recommended to have a basic understanding of Python
8 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
59,58 %
- 4 stars
21,91 %
- 3 stars
4,79 %
- 2 stars
3,42 %
- 1 star
10,27 %
Affichage de 3 sur 146
Révisé le 7 avr. 2022
Nice Couse thanks Abhishek. I was able to understand the Prophet lib and with that I was able to make the predictions for bitcoin as well - https://www.prediction1.com/prediction/BTC
Révisé le 18 juil. 2022
Good, concise course, clear instructions! What would have made it even better was hyperparameter tuning, a session on that would be useful.
Révisé le 6 févr. 2022
I really enjoyed this project. Beginner-friendly, clearly explained, and concise intro to FB Prophet. Thanks!
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