في نهاية المشروع ده هتقدر تصمم model ذكاء صناعي عشان يتوقع المريض هيجي المعاد إلي كان محدد ولا لاباستخدام Python و Jupyter Notebook. خلال المشروع هنمشى مع بعض خطوة بخطوة عشان نقدر نحلل البيانات إلي هتكون معنا من website Kaggle.com الdata دي هتكون عن مرضى في البرازيل.و هنقدر نحدد ازاي الmachine learning engineer بيختار الmachine learning model بتاعو. و ازاي إقدر إستعمل ال-machine learning model بتاعي ده عشان اتوقع هل المريض ده هيجي ولا لا. المشروع ده هيفيد الناس المهتمة بمجال الdata science. و هنخد في الخطوات إلي المفروض الdata scientist يتبعها في المشروع بتاع عشان يقدر يوصل لمطلوب من بدايةً من ال-data preprocessing مروراً بال-data analytics و ال-exploratoray data analysis و في الأخر هنتبء machine learning model على ال-data بتاعتنا. المشروع ده هيكون في مستوى متوسط. طبعن python هي من أشهر لغات البرمجة و jupyter notebook هو application مشهور جداً باستعملو في مشاريع ال-data science و ال-machine learning.
توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
هتعمل cleaning و feature engineering لل-data
هتقدر تعمل exploratory data analysis.
هتقدر تطبق machine learning model على ال-dataset الخاصة بك وتقيم اداؤه.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
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- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
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À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
مقدمة وإعداد بياناتنا
تصور البيانات 1
تصور البيانات 2
Optional Practice Task: التقييم العملي لتصور البيانات
إعداد المعلومات للتعلم الآلي
تطبيق التعلم الآلي
Optional Capstone Task: المزيد عن التعلم الآلي
Expérience recommandée
معرفة كيفية التعامل مع jupyter notebook مثلاً ازاي تفتح و تعمل run و تكون عارف python 3 كا ازاي تقدر تستعمل functions و تستعمل libraries مختلفة.
7 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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