The Vertex AI Text-Embeddings API enhances the process of generating text embeddings. These text embeddings, which are numerical representations of text, play a pivotal role in many tasks involving the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions.
Understanding and Applying Text Embeddings
Understanding and Applying Text Embeddings
Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
2 761 déjà inscrits
Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
4.8
(56 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Apply text embeddings for tasks such as classification, clustering, and outlier detection.
Modify the text generation behavior of an LLM by adjusting the parameters temperature, top-k, and top-p.
Apply the open source ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) library for efficient semantic search.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Text Embeddings
- Catégorie : Natural Language Generation
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Semantic Search
Détails à connaître
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
5.0 (8 évaluations)Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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56 avis
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Affichage de 3 sur 56
ZG
5
Révisé le 3 sept. 2024
thanks for your effort dear Andrew NG for teaching
OT
5
Révisé le 22 févr. 2024
a simple yet powerfull courses to understand how to do semantic search and using vertex ai
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Foire Aux Questions
Dans les projets, vous réaliserez une activité ou un scénario en suivant un ensemble d’instructions au sein d’un environnement pratique et interactif. Les projets sont réalisés dans un environnement Cloud réel et dans des instances réelles de divers produits, plutôt que dans un environnement de simulation ou de démonstration.
En achetant un projet, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce projet, y compris un accès temporaire à tout produit nécessaire pour terminer le projet.
Même si les Projets sont techniquement disponibles sur les appareils mobiles, nous vous conseillons vivement d’effectuer les projets sur un ordinateur portable ou de bureau uniquement.