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Spécialisation L'IA au service de la médecine
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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

47 471 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,154 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,154 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Segmentation d'images
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : l'extraction du langage naturel
  • Catégorie : la modélisation temps-événement
  • Catégorie : interprétation du modèle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI
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Spécialisation - 3 séries de cours

L'IA au service du diagnostic médical

COURS 120 heures4.7 (1,971 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Classification multi-classes
Catégorie : Segmentation d'images
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Deep learning
Catégorie : évaluation du modèle

L'IA au service du pronostic médical

COURS 229 heures4.7 (777 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Forêts d'arbres décisionnels
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Deep learning
Catégorie : la modélisation temps-événement
Catégorie : mise au point du modèle

IA pour le traitement médical

COURS 322 heures4.7 (519 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Forêts d'arbres décisionnels
Catégorie : extraction d'entités en langage naturel
Catégorie : estimation de l'effet du traitement
Catégorie : interprétation de l'apprentissage automatique
Catégorie : question-réponse

Instructeurs

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Cours79 850 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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