L'IA transforme la pratique de la médecine. Elle aide les médecins à diagnostiquer les patients avec plus de précision, à faire des prédictions sur leur état de santé futur et à recommander de meilleurs traitements. Cette Specializations en trois cours vous donnera une expérience pratique dans l'application de l'apprentissage automatique à des problèmes concrets en médecine.
Ces cours vont au-delà des fondements de l'apprentissage profond pour vous enseigner les nuances dans l'application de l'IA à des cas d'utilisation médicale. Si vous êtes novice en matière d'apprentissage profond ou si vous souhaitez obtenir des bases plus approfondies sur le fonctionnement des réseaux neuronaux, nous vous recommandons de suivre la spécialisation en apprentissage profond.
Projet d'apprentissage appliqué
La médecine est l'un des domaines d'application les plus importants et à la croissance la plus rapide, avec des défis uniques tels que la gestion des données manquantes. Vous commencerez par apprendre les nuances du travail avec des données d'images médicales en 2D et en 3D. Vous appliquerez ensuite des modèles basés sur des arbres pour améliorer les estimations de survie des patients. Vous utiliserez également des données issues d'essais randomisés pour recommander des traitements mieux adaptés à chaque patient. Enfin, vous explorerez comment l'extraction du langage naturel peut étiqueter plus efficacement les ensembles de données médicales.