University of Pennsylvania
Spécialisation AI and Machine Learning Essentials with Python

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University of Pennsylvania

Spécialisation AI and Machine Learning Essentials with Python

Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

Victor Preciado
Hamed Hassani
Pratik Chaudhari

Instructeurs : Victor Preciado

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.8

(12 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3.8

(12 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois
à 8 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.

  • Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.

  • Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.

  • Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Python (Programming Language)
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Machine Learning

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania
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Spécialisation - 4 séries de cours

Artificial Intelligence Essentials

COURS 118 heures4.3 (12 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.

  • Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Python (Programming Language)
Catégorie : Search Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.

  • Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability And Statistics
Catégorie : Mathematics
Catégorie : Confidence Intervals
Catégorie : Simple Random Sample
Catégorie : Point Estimation

Machine Learning Essentials

COURS 317 heures

Ce que vous apprendrez

  • Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.

  • Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Linear Regression
Catégorie : Machine Learning Methods

Deep Learning Essentials

COURS 415 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.

  • Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.

  • Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Backpropagation
Catégorie : Perceptron
Catégorie : Python (Programming Language)
Catégorie : Deep Learning

Instructeurs

Victor Preciado
2 Cours611 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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