Spécialisation Applied Data Analytics

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Spécialisation Applied Data Analytics

Master Transformative Data Analytics with Python, SQL, and Power BI to derive actionable insights and make data-driven decisions.

Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 mois

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 mois

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Ce que vous apprendrez

Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.
Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.
Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.
Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inferential Statistics
Catégorie : Microsoft SQL Server Integration
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python (Programming Language)
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Manipulation with SQL
Catégorie : Publishing Reports and Dashboards
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Power BI
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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décembre 2024

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Spécialisation - 4 séries de cours

Begin your journey with the Applied Data Analytics Specialization, designed for both beginners and professionals. This program equips you with essential skills in Python, SQL, and Power BI to analyze, visualize, and extract actionable insights.

Explore key concepts like data visualization, SQL queries, predictive modeling, and building dashboards. Through hands-on projects and case studies, gain the expertise to build predictive models, create dynamic dashboards, and solve business challenges effectively.

The specialization comprises four comprehensive courses:

Applied Data Analytics with Python and SQL: Master data manipulation, querying, and analysis using Python and SQL.
Python for Data Visualization and Analysis: Learn to create impactful visuals and perform exploratory data analysis using Python libraries like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
Predictive Modeling with Python: Develop and optimize machine learning models for actionable insights.
Advanced Analytics with Power BI: Leverage Power BI to create interactive dashboards and reports to derive actionable insights for making data-driven decisions.

By the end of this program, you’ll be ready to solve complex data challenges, deliver impactful insights, and advance your career in analytics. Join us to unlock the full potential of data and make meaningful contributions in any industry!

Projet d'apprentissage appliqué

In this specialization, learners will apply their data analytics skills to real-world scenarios by analyzing customer behavior with Python and SQL, building predictive models for business forecasting, and creating interactive dashboards with Power BI. These projects provide hands-on experience in data visualization, predictive modeling, and actionable insights to tackle complex business challenges effectively.

Applied Data Analytics with Python and SQL

COURS 114 heures

Ce que vous apprendrez

Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.
Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.
Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.
Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python (Programming Language)

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Data Manipulation with SQL

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Integration of MS SQL with Python

Python for Data Visualization and Analysis

COURS 29 heures

Ce que vous apprendrez

Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.
Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.
Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.
Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Seaborn

Catégorie : Plotly

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Predictive Modeling with Python

COURS 316 heures

Ce que vous apprendrez

Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.
Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.
Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.
Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Model Evaluation

Advanced Analytics with Power BI

COURS 48 heures

Ce que vous apprendrez

Welcome to the Advanced Analytics with Power BI course, where you'll get hands-on experience with Power BI's advanced features for complete data analysis and visualization. Discover the power of data transformation and how to develop dynamic reports and dashboards that drive decision-making. This course covers industry-specific applications, guiding you through Power BI's complete capabilities to gain deeper insights and improve your analytical skills.

By the end of this course, you’ll be able to: - Explain the different data sources in Power BI Desktop. - Demonstrate the use of Power Query Editor to clean and transform data. - Manipulate data with the DAX formula and depict stories by using different visualization techniques. - Apply Power BI Service features to elevate the quality of your reports and dashboards on Power BI Service. - Create reports and dashboards on Power BI Service by leveraging its key features. - Implement Smart Narrative and Key Performance Indicators to enhance reports for a target audience. This course is designed for a diverse audience including freshers, data analysts, business analysts, business intelligence analysts, and IT professionals who are looking to enhance their data analysis skills through Power BI. Prior experience with Microsoft Excel or spreadsheet applications can be beneficial when working with Power BI. Embark on an educational voyage to master Microsoft Power BI and enhance your skills in creating efficient Reports and Dashboards using the Power BI ecosystem.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Managing Power BI Service

Catégorie : Building Reports and Dashboards

Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Catégorie : Data Transformation and Modeling

Catégorie : Data Management with DAX

Instructeur

Edureka

55 Cours49 652 apprenants

Offert par

Edureka

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

This specialization is designed to be finished within a span of 3 to 4 months. Dedicating a minimum of 5 to 6 hours per week to your studies.

No prior technical expertise is required, as the specialization starts with basics. Familiarity with spreadsheets, programming concepts, Python, or SQL can be helpful.

Yes, it is recommended to take the courses in the suggested order to build foundational knowledge before progressing to advanced topics. This ensures a smoother learning experience and mastery of key concepts.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.