Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Spécialisation Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Master Azure cloud development and building AI solutions. Learn how to create scalable, intelligent cloud applications using Microsoft Azure.

Instructeur : Microsoft

4 337 déjà inscrits

Inclus avec

Série de 10 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(51 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 10 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(51 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Develop and deploy create event-driven, serverless architectures with Microsoft Azure
Manage and select appropriate Microsoft Azure storage solutions
Deploy and manage containerized web applications using Azure App Service
Integrate Microsoft Azure machine learning, computer vision, and natural language processing into software solutions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Text Mining
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Microsoft Development Tools
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Microsoft Copilot
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Unsupervised Learning

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Microsoft

Spécialisation - série de 10 cours

This Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure program offers a comprehensive nine-course program that covers a wide range of topics on developing cloud and AI solutions with Microsoft Azure, including Azure Functions, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure Virtual Machines, and Azure App Service.

You will learn to create event-driven systems, master publish-subscribe patterns, manage Azure storage options, and deploy web applications using Azure App Service. After which, the specialization will discuss developing intelligent software solutions with artificial intelligence and machine learning using Microsoft Azure, including exploring key AI concepts and building practical AI applications. You will gain hands-on experience with Azure Machine Learning Studio, Azure Computer Vision Services, and Azure Natural Language Processing Services. You’ll also learn how to use GitHub Copilot to improve your efficiency as a software developer.

By completing this program, you will be well-equipped to design, develop, and deploy sophisticated cloud solutions that incorporate cutting-edge AI capabilities, positioning your software development ability to the forefront of the rapidly evolving field of cloud computing and artificial intelligence.

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout the specialization, learners will work on various hands-on projects that simulate real-world business scenarios. These projects will range from building serverless cloud solutions using Azure Functions to building language translation solutions using Azure Natural Language Services. These projects include:

Developing serverless, event-driven software solutions with Azure Functions and Azure Event Bus
Implementing storage solutions and managing virtual machines in Azure
Building and deploying web applications using Azure App Service and Docker containers
Implementing AI, computer vision, and natural language processing solutions using Azure AI Services

Build Serverless Applications

COURS 117 heures

Ce que vous apprendrez

Develop an Azure Function
Deploy an Azure Function
Evaluate Azure services for integration and process automation scenarios
Test an Azure Function

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : GitHub

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Business Process Automation

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Microservices

Catégorie : Microsoft Development Tools

Connect Services with Microsoft Azure Service Bus

COURS 210 heures

Ce que vous apprendrez

How Azure Functions enable the creation of event-driven, compute-on-demand systems that can be triggered by various external events.
Implement the publish-subscribe pattern in the cloud using Azure Queue storage
Use Azure Service Bus topics and queues in a distributed architecture to ensure reliable communications
Connect sending and receiving applications with Event Hubs so you can handle extremely high loads without losing data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Microservices

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Distributed Computing

Catégorie : C# (Programming Language)

Catégorie : Cloud Applications

Data Storage in Microsoft Azure for Associate Developers

COURS 315 heures

Ce que vous apprendrez

The basics of storage management in Azure
How to create a Storage Account
How to choose the right model for your data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Catégorie : Data Storage Technologies

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Data Security

Catégorie : Application Development

Catégorie : Data Management

Catégorie : Analytics

Catégorie : Cloud Applications

Launch a Website with Azure Virtual Machines

COURS 48 heures

Ce que vous apprendrez

Learn how to create, configure, and manage virtual machines on Linux and Windows that host web apps
Create and manage a virtual machine. Work with Windows virtual machines in Azure
Build a run a web application with the MEAN stack
Create and manage a Linux virtual machine

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Node.JS

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : MongoDB

Catégorie : Linux

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Javascript

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Linux Administration

Catégorie : Virtualization

Launch a Website to Azure with Azure App Service

COURS 58 heures

Ce que vous apprendrez

Use deployment slots to streamline deployment and roll back a web app in Azure App Service
Implement and deploy a web app to Azure App Service
Use the publishing features of Visual Studio 2019 to deploy and manage an ASP.NET Core web application hosted on Azure
Deploy and run a containerized web app with Azure App Service

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Docker (Software)

Catégorie : Scalability

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Continuous Deployment

Catégorie : Microsoft Visual Studio

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Platform As A Service (PaaS)

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Containerization

Catégorie : ASP.NET

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Web Applications

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

How to identify guiding principles for responsible AI
How to identify features of common AI workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Azure Synapse Analytics

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Microsoft Azure Machine Learning

COURS 711 heures

Ce que vous apprendrez

How to describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning Studio
How to identify core tasks in creating a machine learning solution
How to describe core machine learning concepts
How to identify common machine learning types

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Classification Algorithms

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : No-Code Development

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Computer Vision in Microsoft Azure

COURS 88 heures

Ce que vous apprendrez

How to identify Azure tools and services for computer vision tasks
How to identify common types of computer vision solutions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Document Management

Catégorie : Data Capture

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Classification Algorithms

Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

COURS 97 heures

Ce que vous apprendrez

How to describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
How to identify features of common NLP Workload Scenarios
How to identify Azure tools and services for NLP workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Application Development

Catégorie : Analytics

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Text Mining

Introduction to GitHub Copilot

COURS 102 heures

Ce que vous apprendrez

Join our course led by Gabe Leon de Mattos, a seasoned developer and leader. You will learn how to use GitHub Copilot.

This course is for developers who want to be more productive with GitHub Copilot. You'll learn how to use GitHub Copilot in real projects. The course is hands-on and lasts 90 minutes. You'll set up Copilot, write better prompts, and work Copilot into your coding routine. By the end of the course, you will be able to: - Work confidently with GitHub Copilot to accelerate your coding endeavors - Use prompt engineering to generate relevant code suggestions on real projects - Navigate AI outputs, and integrate them into your projects. You will finish the course with the skills to write better code faster. This will give you more time to solve difficult problems. To succeed in this course, it's recommended to have basic Python knowledge and be familiar with Visual Studio Code (VSCode).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : GitHub

Catégorie : Microsoft Copilot

Catégorie : Software Installation

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Computer Programming

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Microsoft

262 Cours2 099 985 apprenants

Offert par

Microsoft

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.