Spécialisation Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Master Azure cloud development and building AI solutions. Learn how to create scalable, intelligent cloud applications using Microsoft Azure.

Instructeur : Microsoft

Inclus dans le site

Série de 10 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Develop and deploy create event-driven, serverless architectures with Microsoft Azure
Manage and select appropriate Microsoft Azure storage solutions
Deploy and manage containerized web applications using Azure App Service
Integrate Microsoft Azure machine learning, computer vision, and natural language processing into software solutions

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Azure App Service
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Azure AI Services
Catégorie : Azure Virtual Machines
Catégorie : Azure Functions
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Azure Virtual Machines
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Azure Service Bus
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Azure Storage

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octobre 2024

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Spécialisation - 10 séries de cours

This Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure program offers a comprehensive nine-course program that covers a wide range of topics on developing cloud and AI solutions with Microsoft Azure, including Azure Functions, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure Virtual Machines, and Azure App Service.

You will learn to create event-driven systems, master publish-subscribe patterns, manage Azure storage options, and deploy web applications using Azure App Service. After which, the specialization will discuss developing intelligent software solutions with artificial intelligence and machine learning using Microsoft Azure, including exploring key AI concepts and building practical AI applications. You will gain hands-on experience with Azure Machine Learning Studio, Azure Computer Vision Services, and Azure Natural Language Processing Services. You’ll also learn how to use GitHub Copilot to improve your efficiency as a software developer.

By completing this program, you will be well-equipped to design, develop, and deploy sophisticated cloud solutions that incorporate cutting-edge AI capabilities, positioning your software development ability to the forefront of the rapidly evolving field of cloud computing and artificial intelligence.

Projet d'apprentissage appliqué

Throughout the specialization, learners will work on various hands-on projects that simulate real-world business scenarios. These projects will range from building serverless cloud solutions using Azure Functions to building language translation solutions using Azure Natural Language Services. These projects include:

Developing serverless, event-driven software solutions with Azure Functions and Azure Event Bus
Implementing storage solutions and managing virtual machines in Azure
Building and deploying web applications using Azure App Service and Docker containers
Implementing AI, computer vision, and natural language processing solutions using Azure AI Services

Build Serverless Applications

COURS 117 heures

Ce que vous apprendrez

Develop an Azure Function
Deploy an Azure Function
Evaluate Azure services for integration and process automation scenarios
Test an Azure Function

Connect Services with Microsoft Azure Service Bus

COURS 210 heures

Ce que vous apprendrez

How Azure Functions enable the creation of event-driven, compute-on-demand systems that can be triggered by various external events.
Implement the publish-subscribe pattern in the cloud using Azure Queue storage
Use Azure Service Bus topics and queues in a distributed architecture to ensure reliable communications
Connect sending and receiving applications with Event Hubs so you can handle extremely high loads without losing data

Data Storage in Microsoft Azure for Associate Developers

COURS 315 heures4.5 (25 évaluations)

Ce que vous apprendrez

The basics of storage management in Azure
How to create a Storage Account
How to choose the right model for your data

Launch a Website with Azure Virtual Machines

COURS 48 heures

Ce que vous apprendrez

Learn how to create, configure, and manage virtual machines on Linux and Windows that host web apps
Create and manage a virtual machine. Work with Windows virtual machines in Azure
Build a run a web application with the MEAN stack
Create and manage a Linux virtual machine

Launch a Website to Azure with Azure App Service

COURS 58 heures

Ce que vous apprendrez

Use deployment slots to streamline deployment and roll back a web app in Azure App Service
Implement and deploy a web app to Azure App Service
Use the publishing features of Visual Studio 2019 to deploy and manage an ASP.NET Core web application hosted on Azure
Deploy and run a containerized web app with Azure App Service

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence (AI)

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Microsoft Azure

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

How to identify guiding principles for responsible AI
How to identify features of common AI workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence (AI)

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning

COURS 711 heures4.4 (202 évaluations)

Ce que vous apprendrez

How to describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning Studio
How to identify core tasks in creating a machine learning solution
How to describe core machine learning concepts
How to identify common machine learning types

Computer Vision in Microsoft Azure

COURS 88 heures4.6 (87 évaluations)

Ce que vous apprendrez

How to identify Azure tools and services for computer vision tasks
How to identify common types of computer vision solutions

Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

COURS 97 heures

Ce que vous apprendrez

How to describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
How to identify features of common NLP Workload Scenarios
How to identify Azure tools and services for NLP workloads

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics

Catégorie : Continuous Function

Catégorie : Combination

Catégorie : Data Management

Catégorie : Measurement

Introduction to GitHub Copilot

COURS 102 heures4.6 (52 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Join our course led by Gabe Leon de Mattos, a seasoned developer and leader. You will learn how to use GitHub Copilot.

This course is for developers who want to be more productive with GitHub Copilot. You'll learn how to use GitHub Copilot in real projects. The course is hands-on and lasts 90 minutes. You'll set up Copilot, write better prompts, and work Copilot into your coding routine. By the end of the course, you will be able to: - Work confidently with GitHub Copilot to accelerate your coding endeavors - Use prompt engineering to generate relevant code suggestions on real projects - Navigate AI outputs, and integrate them into your projects. You will finish the course with the skills to write better code faster. This will give you more time to solve difficult problems. To succeed in this course, it's recommended to have basic Python knowledge and be familiar with Visual Studio Code (VSCode).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Mastery

Catégorie : Code refinement with AI

Catégorie : Testing code with AI

Instructeur

Microsoft

158 Cours989 825 apprenants

Offert par

Microsoft

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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