Universidad de los Andes

Spécialisation "Ciencia de datos​"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Universidad de los Andes

Spécialisation "Ciencia de datos​"

Comienza tu carrera en ciencia de datos.

Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Haydemar Nuñez Castro
John Calvo Martínez

Instructeurs : Maria Del Pilar Villamil Giraldo

7 711 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 570 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 570 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad de los Andes

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Data Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Preprocessing

Ce que vous apprendrez

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Science
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 Cours 10 022 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions