Spécialisation Java: Data Structures and Algorithms

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Spécialisation Java: Data Structures and Algorithms

Hands-on data structures & algorithms in Java. Code and run your first data structures and algorithms in Java in minutes without installing anything!

Instructeurs : Patrick Ester

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois

à 4 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois

à 4 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Learn different techniques to create and analyze an algorithm.
Learn how to implement linear data structures like lists (singly, doubly, circular linked), stacks, queues, and priority queues.
Learn how to implement non-linear data structures like heaps, hash tables, graphs, and sets.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms
Catégorie : Java
Catégorie : Graphs
Catégorie : Hash Table
Catégorie : searching
Catégorie : Searching
Catégorie : Binary Search Trees
Catégorie : Sorting
Catégorie : Linear Data Structures
Catégorie : Data Structures

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

octobre 2024

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Spécialisation - 3 séries de cours

This specialization is intended for people with an intermediate understanding of Java. These topics include basic syntax, control structures, loops, methods, and object-oriented programming. The skills in this specialization will help you learn about the underlying computer science concepts, algorithms, and structures that every software programmer should know. In these three courses, you will cover everything from learning how to design and analyze algorithms and how to implement and modify linear and non-linear data structures. Topics include lists, trees, heaps, hash tables, graphs, and sets.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will put their data structures and algorithms knowledge to use by building some practical projects. They will create a Wordle solver that uses searching algorithms to help narrow down the list of possible answers. Another project is a reservation system that handles guest information and seating logic. Projects include instructions to upload them to your GitHub portfolio.

Java: Algorithms

COURS 112 heures

Ce que vous apprendrez

The course introduces learners to quantifying the time and space complexities of algorithms.
The course introduces learners to common algorithm design techniques like recursion, greedy algorithms, dynamic programming, etc.
The course introduces learners to searching algorithms (both simple and complicated) and several sorting algorithms.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Search Algorithms

Catégorie : Binary Search Algorithms

Catégorie : Data Structures

Java: Linear Data Structures and Trees

COURS 216 heures

Ce que vous apprendrez

Learners will learn about linear data structures. Topics start with the different varieties of linked lists and moves on to stacks and queues.
Trees are introduced as the first non-linear data structure. Topics include binary trees, tree traversal, searching a tree, and self-balancing trees.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Binary Trees

Catégorie : Priority Queue

Catégorie : Linked Lists

Catégorie : Binary Search Trees

Catégorie : Data Structures

Java: Non-Linear Data Structures

COURS 316 heures

Ce que vous apprendrez

Code and run your first Java program about data structures and algorithms in minutes without installing anything!

This course is designed for learners familiar with Java basics and object-oriented programming. It provides a solid foundation of not just Java, but core data structures and algorithms topics that can be transferred to other languages. The modules in this course cover non-linear data structures like heaps, hash tables (and maps), graphs, and sets. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You'll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to small, approachable coding exercises that take minutes instead of hours.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Graphs

Catégorie : Hash Table

Catégorie : Sets

Catégorie : graphs

Catégorie : Heaps

Instructeurs

Patrick Ester

Codio

30 Cours71 518 apprenants

Offert par

Codio

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

It takes about 3 months to complete the specialization. This assumes about 3 to 4 hours per week.

You should be familiar with basic syntax, control structures, loops, methods, and object-oriented programming.

Yes. Start with the Algorithms course. Then take the Linear Data structures and Trees course. Finally take the Non-Linear Data Structures course.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.