Les caméras font partie intégrante de nombreuses nouvelles technologies. Les systèmes autonomes utilisent des caméras pour naviguer dans leur environnement, tandis que les médecins utilisent de petites caméras pour guider les techniques chirurgicales peu invasives. Il est essentiel que les ingénieurs utilisent des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations de ces types d'images et de vidéos.
Dans cette spécialisation, vous acquerrez les compétences en vision par ordinateur qui sont à la base de nombreux emplois de premier plan aujourd'hui. Plus précisément, vous allez
Détecter des objets
Entraîner des modèles de classification d'images
Utiliser les caractéristiques pour suivre les objets et aligner les images
Détecter les mouvements dans les vidéos
Mettre en œuvre le suivi d'objets multiples
Vous utiliserez MATLAB tout au long de cette spécialisation. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et des sciences et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de vision par ordinateur. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée de la spécialisation afin de réaliser votre travail.
Si vous êtes novice en matière de données d'images, il est recommandé de suivre d'abord la spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science ( ).
Projet d'apprentissage appliqué
Dans le cours 1, vous assemblerez des images du rover Mars Curiosity. Dans le cours 2, vous entraînerez des modèles d'apprentissage automatique pour classer les panneaux de signalisation et les détecter dans les images et les vidéos. Dans le cours 3, vous utiliserez des modèles d'apprentissage profond pour détecter des objets. Vous appliquerez également le flux optique pour détecter les objets en mouvement et appliquerez des algorithmes de suivi pour suivre les objets lorsqu'ils se déplacent dans une vidéo.
