American Psychological Association
Spécialisation Data Exploration in Psychology

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American Psychological Association

Spécialisation Data Exploration in Psychology

Data Exploration in Psychology . Introduce the use of descriptive statistics in psychological research, including descriptions of how data sets are structured in statistical software, the construction of basic frequency distributions, understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency, and the use of statistical software for exploring these descriptive statistics.

Peter Cardamone
Mike Stadler, PhD

Instructeurs : Peter Cardamone

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3 mois
à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • A comprehensive understanding of how data sets are structured in statistical software.

  • A comprehensive understanding of measures of central tendency, variability, correlation, and contingency.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Social Sciences
  • Catégorie : Frequency Distribution
  • Catégorie : Variability Analysis
  • Catégorie : Standard Deviation
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Jamovi
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Statistica Software
  • Catégorie : Measures of Central Tendency
  • Catégorie : Statistical Graphics

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septembre 2024

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Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe the elements and structure of a data set.

  • Give examples of the effective use of frequency distributions.

  • Learn operation and use of jamovi to create and navigate a data set and generate its frequency distributions,

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Frequency Distribution
Catégorie : Jamovi
Catégorie : Data Set Analysis
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Graphing

Ce que vous apprendrez

  • Compute and interpret the measures of central tendency.

  • Distinguish among the measures of central tendency in frequency distributions.

  • Select appropriate measures of central tendency based on a variable’s scale and frequency distribution.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Central Tendency
Catégorie : Frequency Distribution
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Measures of Central Tendency
Catégorie : Statistical Graphics

Measures of Variability

COURS 33 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the nature and basic measures of variability.

  • Calculate and interpret variance and standard deviation.

  • Describe variability in frequency distributions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Standard Deviation
Catégorie : Data Variability
Catégorie : Variance Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Explain the logic of the Pearson correlation and its appropriate uses.

  • Describe a correlation in terms of direction and strength.

  • Explain the use of contingency tables to describe patterns of association between variables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Contingency Table
Catégorie : Contingency Tables
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Social Statistics

Instructeurs

Peter Cardamone
American Psychological Association
1 Cours42 apprenants

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