University of Colorado Boulder
Spécialisation Fondements et pratiques du Data Mining

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University of Colorado Boulder

Spécialisation Fondements et pratiques du Data Mining

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les concepts, les techniques et les compétences pratiques de base de l'exploration de données.

Qin (Christine) Lv

Instructeur : Qin (Christine) Lv

3 853 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.9

(42 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3.9

(42 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Pipeline d'exploration de données : compréhension des données, prétraitement, entreposage

  • Méthodes d'exploration de données : motifs fréquents, classification, regroupement, valeurs aberrantes

  • Projet d'exploration de données : formulation du projet, conception, mise en œuvre, rapports

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : appliquer et évaluer les méthodes d'exploration de données
  • Catégorie : travailler dans le pipeline d'exploration de données
  • Catégorie : conception et mise en œuvre de projets d'exploration de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Spécialisation - 3 séries de cours

Pipeline d'exploration de données

COURS 121 heures3.7 (71 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Identifiez les composants clés du pipeline d'exploration de données et décrivez leurs liens.

  • Identifier les défis particuliers posés par chaque composant du pipeline d'exploration de données.

  • Appliquer des techniques pour relever les défis dans chaque composante du pipeline d'exploration de données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : compréhension des données
Catégorie : pipeline d'exploration de données

Méthodes d'exploration de données

COURS 224 heures4.1 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales fonctionnalités de la modélisation des données dans le pipeline d'exploration des données

  • Appliquer les techniques qui peuvent être utilisées pour réaliser les fonctionnalités de base de la modélisation des données et expliquer comment elles fonctionnent.

  • Évaluer les techniques de modélisation des données, déterminer celle qui convient le mieux à une tâche particulière et identifier les améliorations potentielles.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : analyse des valeurs aberrantes
Catégorie : classification
Catégorie : évaluation du modèle
Catégorie : l'analyse des schémas fréquents
Catégorie : regroupement

Projet d'exploration de données

COURS 319 heures4.6 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les éléments clés d'un projet d'exploration de données dans le monde réel et le proposer.

  • Concevoir et développer des solutions concrètes pour l'ensemble du pipeline d'exploration de données.

  • Résumez et présentez les principales conclusions du projet d'exploration de données.

  • Analyser le processus global du projet et identifier les améliorations possibles.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : conception et développement de projets d'exploration de données
Catégorie : projet d'exploration de données analyse et amélioration des processus
Catégorie : résumé et présentation du projet de data mining
Catégorie : formulation d'un projet d'exploration de données

Instructeur

Qin (Christine) Lv
University of Colorado Boulder
3 Cours11 444 apprenants

Offert par

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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