Università di Napoli Federico II
Spécialisation Data Science con Python e R

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Università di Napoli Federico II

Spécialisation Data Science con Python e R

Diventa un esperto dei dati con Python e R. Crea le basi per la tua carriera da Data Scientist. Esegui analisi su data set reali e impara ad utilizzare correttamente R e Python

Carlo Sansone
Flora Amato
Biagio Palumbo

Instructeurs : Carlo Sansone

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.3

(34 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.3

(34 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Apprenderai le basi per realizzare un programma in Python e riconoscere i principali comandi

  • Conoscere ed utilizzare le principali istruzioni e strutture dati in R nei tipici metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Conoscere le architetture di reti neurali artificiali, sia shallow che deep

  • Utilizzare le reti neurali artificiali per la classificazione, segmentazione e object detection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : dplyr tidyverse ggplot2 tidyr
  • Catégorie : Regressione LASSO PLS Ridge lineare multipla
  • Catégorie : Regressione e clustering con R
  • Catégorie : PyTorch NumPy Pandas Matplotlib

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Italien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Università di Napoli Federico II
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Spécialisation - 3 séries de cours

Python: Istruzioni per l’uso

COURS 116 heures4.2 (38 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Impara i  Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo

  • Impara a conoscere la  programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla

  • Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

Ce que vous apprendrez

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pacchetti R: dplyr ggplot2 laps glmnet pls
Catégorie : Reti neurali artificiali di tipo shallow e deep
Catégorie : Apprendimento supervisionato e non supervisionato

Python per la Data Science

COURS 318 heures

Ce que vous apprendrez

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
Catégorie : Analizzare dati strutturati e non strutturati
Catégorie : Problem solving proattivo
Catégorie : Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace

Instructeurs

Carlo Sansone
Università di Napoli Federico II
2 Cours1 120 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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