University of Colorado Boulder
Spécialisation Data Wrangling with Python

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University of Colorado Boulder

Spécialisation Data Wrangling with Python

Launch your career in Data Science. By mastering the skills and techniques covered in these courses, students will be better equipped to handle the challenges of real-world data analysis.

Di Wu

Instructeur : Di Wu

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(22 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.6

(22 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Define techniques and methods for collecting data from various sources including files, web, databases, etc.

  • Identify statistical analysis and visualization techniques that can be used to gain insights into the data.

  • Calculate and apply techniques for data preprocessing such as dealing with missing values, outliers, sampling, normalization, and discretization.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Wrangling
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Python Libraries
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Matplotlib

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Spécialisation - 5 séries de cours

Fundamental Tools of Data Wrangling

COURS 126 heures4.7 (15 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • You will be able to describe the fundamentals of programming in Python.

  • You will be able to identify data structures for efficient organization and manipulation of data.

  • You will practice using NumPy and Pandas for numerical computing, data manipulation, and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Libraries
Catégorie : Collect data from files
Catégorie : Pandas
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Web Scraping

Data Collection and Integration

COURS 228 heures4.4 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Libraries
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Pandas
Catégorie : Scaling
Catégorie : Pivot Table

Ce que vous apprendrez

  • Understand and communicate the various statistical aspects of datasets, including measures of central tendency, variation, location, and correlation.

  • Utilize Pandas for data manipulation and preparation to set the foundation for data visualization.

  • Utilize Matplotlib and Seaborn to create accurate and meaningful data visualizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Seaborn
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Pandas
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Matplotlib

Ce que vous apprendrez

  • Understand the importance of data processing and manipulation in the data analysis pipeline.

  • Learn techniques to handle missing values and outliers, data reduction, and data scaling and discretization.

  • Understand the concept of data cube and perform multidimensional aggregation for exploratory analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Python Libraries
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Mining

Ce que vous apprendrez

  • Initiate and conduct a data wrangling project from raw data to a refined dataset for analysis.

  • Apply data wrangling techniques learned in the specialization to handle real-life data scenarios.

  • Utilize Python libraries and tools effectively for data wrangling tasks. Communicate and present data wrangling results effectively to stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structure
Catégorie : Ipython
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
15 Cours39 758 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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