Spécialisation Plans d'expériences

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Spécialisation Plans d'expériences

Name: Plans d'expériences
Rating: 4.679611650485437 (303 reviews)

Concevoir, développer et améliorer les produits et les processus. Être capable d'appliquer des techniques expérimentales modernes pour améliorer les produits et les processus existants et mettre plus rapidement sur le marché de nouveaux produits et processus

Instructeur : Douglas C. Montgomery

12 151 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(303 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et analyser les données obtenues pour en tirer des conclusions objectives et valables.
Utiliser les méthodes de surface de réponse pour l'optimisation des systèmes en tant que suivi d'une sélection réussie.
Utiliser les outils de conception expérimentale pour les expériences informatiques, les modèles informatiques déterministes et stochastiques.
Utiliser des outils logiciels pour créer des conceptions personnalisées basées sur une méthodologie de conception optimale dans des situations où les conceptions standard ne sont pas facilement applicables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception expérimentale
Catégorie : méthodes statistiques pour l'amélioration des processus et des produits
Catégorie : plan d'expériences

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Apprenez la stratégie expérimentale moderne, y compris les plans expérimentaux factoriels et factoriels fractionnaires, les plans pour le criblage de nombreux facteurs, les plans pour les expériences d'optimisation et les plans pour les expériences complexes telles que celles avec des facteurs difficiles à modifier et des réponses inhabituelles. Les techniques modernes d'analyse des données pour les plans d'expérience, y compris les logiciels, font l'objet d'une couverture approfondie. Les applications comprennent l'électronique et les semi-conducteurs, l'automobile et l'aérospatiale, les industries chimiques et de transformation, la pharmacie et la biopharmacie, les dispositifs médicaux et bien d'autres.

Vous pouvez consulter un aperçu de la spécialisation du Dr. Montgomery ici.

Projet d'apprentissage appliqué

Les participants mèneront à bien un projet typiquement basé sur leur propre environnement de travail, et pourront l'utiliser pour démontrer efficacement l'application de la méthodologie de la conception expérimentale. La structure du cours et le processus étape par étape enseigné dans le cours sont conçus pour assurer la réussite des participants.

Les bases de la conception expérimentale

COURS 112 heures4.7 (284 évaluations)

Ce que vous apprendrez

A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : méthodes statistiques pour l'amélioration des processus et des produits

Catégorie : plan d'expériences

Catégorie : plan d'expérience

Catégorie : la conception d'expériences

Plans factoriels et factoriels fractionnaires

COURS 211 heures4.7 (75 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Réaliser une expérience factorielle en blocs et construire et analyser un plan factoriel fractionnaire
Appliquer le concept factoriel aux expériences comportant plusieurs facteurs
Utiliser l'analyse de la variance pour les plans factoriels
Utiliser le système 2^k de plans factoriels

Surfaces de réponse, mélanges et construction de modèles

COURS 313 heures4.7 (66 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Mener des expériences avec des modèles informatiques et comprendre comment la régression des moindres carrés est utilisée pour construire un modèle empirique à partir de données expérimentales
Comprendre la stratégie de la méthodologie de la surface de réponse pour mener des expériences dont l'objectif est l'optimisation du système
Reconnaître comment l'approche de la surface de réponse peut être utilisée pour des expériences où les facteurs sont les composants d'un mélange
Reconnaître que l'objectif de l'expérience est de minimiser la variabilité transmise à la réponse par des facteurs incontrôlables

Modèles aléatoires, plans imbriqués et à parcelles séparées

COURS 49 heures4.6 (32 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Concevoir et analyser des expériences où certains facteurs sont aléatoires
Concevoir et analyser des expériences en présence de facteurs imbriqués ou de facteurs difficiles à modifier
Analyser des expériences avec des covariables
Concevoir et analyser des expériences avec des distributions de réponses non normales

Instructeur

Douglas C. Montgomery

Arizona State University

4 Cours22 932 apprenants

Offert par

Arizona State University

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

Il y a 15 modules, répartis sur 4 cours. Chaque module est basé sur un chapitre du manuel. La spécialisation peut être complétée en 4 mois environ.

Connaissance des méthodes statistiques de base, bien que les connaissances de base soient introduites et révisées tout au long du cours en fonction des besoins.

Il n'est pas nécessaire de suivre les cours dans un ordre spécifique, mais nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre présenté, car chaque cours suivant s'appuie sur le matériel des cours précédents.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.