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Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Spécialisation Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Enseigné en Anglais

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

9 227 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(492 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
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Obtenez un certificat professionnel

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Spécialisation - 3 séries de cours

Digital Transformation with Google Cloud

COURS 12 heures4.8 (2,217 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.

  • Explain general cloud concepts.

  • Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

COURS 21 heure4.7 (1,560 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.

  • Examine available options to run compute workloads in the cloud.

  • Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.

  • Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

COURS 313 heures4.6 (3,637 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

Instructeur

Google Cloud Training
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1 548 Cours2 678 283 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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