À l'ère du "big data", nous devons faire la part des choses et présenter les informations clés de manière à ce qu'elles puissent être rapidement consommées et exploitées, ce qui fait de la visualisation des données une compétence de plus en plus importante. Les visualisations doivent non seulement présenter les données d'une manière facile à comprendre et attrayante, mais elles doivent également fournir un contexte pour les données, raconter une histoire, en réalisant cet équilibre subtil entre la forme et la fonction. Excel a de nombreux rivaux dans ce domaine, mais il reste un excellent choix, en particulier si c'est là que résident vos données. Il offre une multitude d'outils pour créer des visualisations autres que des graphiques, et les options graphiques disponibles augmentent et s'améliorent constamment, de sorte que les versions les plus récentes incluent désormais des graphiques en cascade, des diagrammes en rayons de soleil et même des graphiques cartographiques. Mais ce qui distingue Excel, c'est sa flexibilité : il nous donne un contrôle créatif total sur nos conceptions, de sorte que, si nécessaire, nous pourrions produire notre propre graphique animé personnalisé pour raconter la bonne histoire pour nos données. Pendant cinq semaines, nous explorerons la riche sélection d'outils de visualisation d'Excel à l'aide d'études de cas pratiques, vues à travers les yeux de Rohan, un analyste de l'environnement. Rohan doit produire des visualisations qui montreront les tendances, les prévisions, les ventilations et les comparaisons pour une grande variété d'ensembles de données environnementales. Outre les types de graphiques habituels, il souhaite utiliser des formats conditionnels, des sparklines, des graphiques spécialisés et même créer ses propres graphiques animés et infographies. Dans certains cas, il devra également préparer les données à l'aide de tableaux croisés dynamiques pour les analyser et répondre à des questions très spécifiques. Nous allons l'aider à réaliser tout cela et à présenter nos visualisations finies dans des rapports et des tableaux de bord attrayants qui utilisent des outils comme les slicers et les macros pour l'automatisation et l'interactivité. Voici les sujets que nous allons couvrir : Semaine 1 : Visualisations dynamiques avec formatage conditionnel, formatage personnalisé des nombres, sparklines et macros Semaine 2 : Techniques graphiques pour raconter la bonne histoire Semaine 3 : Création de graphiques spécialisés et personnalisés Semaine 4 : Résumé et filtrage des données avec des tableaux croisés dynamiques et des graphiques croisés dynamiques Semaine 5 : Création de tableaux de bord interactifs dans Excel Il s'agit du deuxième cours de notre Specializations sur l'analyse et la visualisation des données. Le premier cours : Fondamentaux d'Excel pour l'analyse des données, couvre la préparation et le nettoyage des données, mais enseigne également certaines des conditions préalables à ce cours, comme les tableaux et les plages nommées, ainsi que les fonctions de texte, de recherche et logiques. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, nous vous recommandons d'avoir suivi le premier cours ou d'avoir de l'expérience dans ces domaines. Dans ce cours, nous nous concentrons sur la visualisation des données dans Excel, rejoignez-nous pour ce voyage passionnant.

Bienvenue dans le cours Excel Power Tools for Data Analysis. Dans ce cours de quatre semaines, nous vous présentons Power Query, Power Pivot et Power BI, trois outils puissants pour transformer, analyser et présenter des données. La facilité et la flexibilité d'Excel en ont fait depuis longtemps un outil de choix pour l'analyse des données, mais il présente certaines limites inhérentes : d'une part, les données vraiment "volumineuses" ne tiennent tout simplement pas dans une feuille de calcul et, d'autre part, le processus d'importation et de nettoyage des données peut être répétitif, chronophage et source d'erreurs. Au cours des dernières années, Microsoft s'est efforcé de transformer l'expérience de bout en bout pour les analystes, et Excel a fait l'objet d'une mise à jour majeure avec l'inclusion de Power Query et Power Pivot. Dans ce cours, nous apprendrons à utiliser Power Query pour automatiser le processus d'importation et de préparation des données à des fins d'analyse. Nous verrons comment Power Pivot révolutionne le processus d'analyse proprement dit en nous fournissant une base de données analytique à l'intérieur du classeur Excel, capable de stocker des millions de lignes, et un puissant langage de modélisation appelé DAX qui nous permet d'effectuer des analyses avancées sur nos données. Nous terminerons en nous aventurant hors d'Excel et en présentant Power BI, qui utilise également l'architecture de Power Query et Power BI mais nous permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs époustouflants. Il s'agit du troisième cours de notre spécialisation sur l'analyse et la visualisation des données. Les cours précédents : Excel Fundamentals for Data Analysis et Data Visualization in Excel, couvrent la préparation des données, le nettoyage, la visualisation et la création de tableaux de bord. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, nous vous recommandons de suivre les cours précédents ou d'avoir de l'expérience dans ces domaines. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les outils Excel Power, rejoignez-nous pour ce voyage passionnant. Veuillez noter que Power Query, Power Pivot et Power BI Desktop ne sont disponibles que sur la plateforme Windows, les utilisateurs de Mac auront donc besoin de Bootcamp sous Windows ou d'une machine virtuelle avec un système d'exploitation Windows. Bien que Power Query soit disponible en tant que complément d'Excel 2010 et 2013, les outils ont changé de manière significative et ce cours a été conçu et testé uniquement pour Excel 2016 et les versions ultérieures. Pour une expérience optimale, nous vous recommandons Office 365.