University of Colorado Boulder
Spécialisation La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles
University of Colorado Boulder

Spécialisation La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

Apprenez les fondements mathématiques de la science des données. Révisez les concepts clés d'algèbre, de calcul, d'algèbre linéaire et d'analyse numérique qui sont essentiels pour la science des données.

Enseigné en Anglais

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Jane Wall
James Bird

Instructeurs : Jane Wall

10 033 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.5

(288 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Calculer des dérivées simples.

  • Convertir entre les systèmes linéaires et la notation matricielle et utiliser l'algèbre matricielle pour résoudre les systèmes linéaires.

  • Factoriser une matrice simple en utilisant la décomposition en valeurs singulières (SVD).

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intégrales
  • Catégorie : Algèbre matricielle
  • Catégorie : Diagonalisation
  • Catégorie : Analyse numérique
  • Catégorie : Produits dérivés

Détails à connaître

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Spécialisation - 3 séries de cours

Algèbre et calcul différentiel pour la science des données

COURS 18 heures4.5 (218 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Entraînez-vous à travailler sur les propriétés des logarithmes et sur le comportement graphique des fonctions logarithmiques.

  • Identifier la différence entre une fonction continue et une fonction non continue.

  • Renforcer la compréhension de ce qu'est le calcul d'une dérivée.

  • Comprendre comment utiliser les dérivées pour créer des graphiques de fonctions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intégrales
Catégorie : Algèbre matricielle
Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Algèbre
Catégorie : Produits dérivés

L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données

COURS 27 heures4.4 (151 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Résoudre des problèmes du monde réel en utilisant le concept fondamental des matrices et expliquer où ces problèmes peuvent survenir.

  • Reconnaître ce que représente une matrice dans un espace à n dimensions et comment les transformations agissent dans cet espace

  • Identifiez les propriétés clés de tout système d'équations, telles que l'indépendance, la base, le rang, etc., et ce qu'elles signifient pour l'ensemble du système.

  • Démontrez votre compréhension des projections en dimensions inférieures, tout en étant capable d'effectuer des projections en dimensions supérieures pour des problèmes concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intégrales
Catégorie : Algèbre matricielle
Catégorie : Analyse numérique
Catégorie : Produits dérivés
Catégorie : Algèbre

Ce que vous apprendrez

  • Pratiquez l'intégration par parties pour des problèmes plus complexes.

  • Identifiez le fonctionnement de la bissection après une première estimation.

  • Diagonaliser une matrice à la main.

  • Calculer les dérivées partielles d'une fonction.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intégrales
Catégorie : Dérivée partielle
Catégorie : recherche de racines
Catégorie : Décomposition en valeurs singulières (SVD)
Catégorie : diagonalisation de la matrice

Instructeurs

Jane Wall
University of Colorado Boulder
6 Cours27 688 apprenants

Offert par

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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