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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Data Engineering on Google Cloud. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

Enseigné en Anglais

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(12,392 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Bigquery
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Computing

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
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Obtenez un certificat professionnel

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Spécialisation - 5 séries de cours

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

COURS 19 heures4.7 (16,046 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Identify the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.

  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub and dDesign streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.

  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.

  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI and build a machine learning pipeline using AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Bigquery
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Computing

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

COURS 28 heures4.7 (2,805 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

COURS 317 heures4.5 (1,681 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

COURS 47 heures4.6 (1,242 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Interpret use-cases for real-time streaming analytics.

  • Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.

  • Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

COURS 56 heures4.6 (1,217 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Instructeur

Google Cloud Training
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1 548 Cours2 678 283 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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