Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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Spécialisation Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Name: Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
Rating: 4.598243343920323 (12440 reviews)

Data Engineering on Google Cloud. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

Instructeur : Google Cloud Training

120 543 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(12,440 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.6

(12,440 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Bigquery
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Cloud Computing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Obtenez un certificat professionnel

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Spécialisation - 5 séries de cours

87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification.

Here's what you have to do

1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate

2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam

3) Review the Professional Data Engineer exam guide

4) Complete Professional Data Engineer sample questions

5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center)

Applied Learning Project

This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Projet d'apprentissage appliqué

This Specialization incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

COURS 19 heures4.7 (16,121 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Identify the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning.
Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub and dDesign streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub.
Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud.
Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI and build a machine learning pipeline using AutoML.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Bigquery

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Cloud Computing

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

COURS 28 heures4.7 (2,820 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud

COURS 317 heures4.5 (1,688 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what
Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs
Build your data processing pipelines using Dataflow
Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

COURS 47 heures4.6 (1,248 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

COURS 56 heures4.6 (1,222 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

1 664 Cours2 750 269 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

This accelerated specialization is designed to be completed in only four weeks. Additionally, our Google Cloud Platform free trial ends after 60 days or when your $300 in credits are used up.

One (1) year of experience with one or more of the following:

• A common query language such as SQL

• Extract, transform, load activities

• Data modeling

• Machine learning and/or statistics

• Programming in Python

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

You'll earn a Specialization Certificate to share with your professional network and potential employers.

Google Cloud Platform is used in a wide variety of environments, all the way from startups to global enterprises. This specialization is designed to help prepare you to implement solutions using Google Cloud Platform in any of these types of environments.

To be eligible for the free trial, you will need:

- Google account (Google is currently blocked in China)

- Credit card or bank account

- Terms of service

Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602\n\nMore Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

No, the certificate received is a Coursera coursework completion certificate and not an official Google Cloud certification. To receive a Google Cloud certification you need to pass a Google Cloud certification exam which must be taken in-person at an official testing center. More information available here: https://cloud.google.com/certification/

Taking courses is a great way to familiarize yourself with the various components of Google Cloud Platform; however, actual real-world, hands-on experience is the best preparation for certification. Combine these courses and work experience and you are on your way to certification.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.