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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

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Spécialisation L'IA générative pour les développeurs de logiciels

Boostez votre carrière dans le développement de logiciels avec Gen AI. Développez des compétences pratiques en IA générative très demandées afin d'élever votre niveau d'ingénierie logicielle en 1 mois ou moins

Rav Ahuja
Antonio Cangiano
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : Rav Ahuja

14 705 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,342 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les utilisations de l'IA générative dans le monde réel et décrire les modèles et outils populaires d'IA générative pour le texte, le code, l'image, l'audio et la vidéo

  • Expliquer les concepts, les exemples et les outils courants de l'ingénierie générative de l'IA et apprendre les techniques nécessaires à la création d'invites efficaces et percutantes

  • Découvrez les outils et les techniques permettant de générer des extraits de code, des scripts, des cas de test et des applications à l'aide de modèles d'IA génératifs

  • Développez des solutions d'ingénierie logicielle innovantes en utilisant des outils alimentés par l'IA et des LLM.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Génération augmentée de récupération
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Motifs de l'invitation
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Outils de génie logiciel
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : CI/CD

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Codage vibratoire
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Flux de travail IA
  • Catégorie : Prompt engineering

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de IBM

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer le concept et la pertinence de l'ingénierie de requête dans les modèles IA génératifs.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides.

  • Évaluer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie de requête.

  • Appliquer les techniques et approches courantes d'ingénierie de requête pour rédiger des requêtes efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Motifs de l'invitation
Catégorie : IA générative
Catégorie : Flux de travail IA
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Gestion du contexte
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

  • Des compétences prêtes à l'emploi pour développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n et Bolt

  • Développer du code, des scripts et des automatisations utilisant l'IA générative et agentique, y compris le workflow de codage vibratoire

  • Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

  • Identifier les risques de la programmation de l'IA générative et les questions d'éthique, et choisir des stratégies d'atténuation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Sécurité IA
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Flux de travail IA
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : DevOps
Catégorie : Codage vibratoire
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Systèmes agentiques
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Génération augmentée de récupération
Catégorie : Outils de génie logiciel

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Instructeurs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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