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Spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science

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Spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science

Acquérir rapidement des compétences en traitement d'images. Apprenez les compétences essentielles pour extraire automatiquement des informations à partir d'images.

Sam Jones
Amanda Wang
Isaac Bruss

Instructeurs : Sam Jones

6 990 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(127 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos

  • Réduire le bruit et améliorer le contraste pour mieux analyser les images

  • Utilisez des applications interactives pour le prototypage rapide et la génération de code afin d'automatiser votre analyse

  • Faites évoluer vos algorithmes pour analyser de grands ensembles d'images et de vidéos

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des images
  • Catégorie : Segmentation d'images
  • Catégorie : Détection d'objets
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : traitement vidéo

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de MathWorks
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Spécialisation - 3 séries de cours

Introduction au traitement des images

COURS 110 heures4.8 (137 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites

  • Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur

  • Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard

  • Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement des images
Catégorie : Segmentation d'images
Catégorie : Matlab

Segmentation d'images, filtrage et analyse régionale

COURS 29 heures4.8 (38 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser la segmentation pour détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos

  • Appliquez des filtres spatiaux et des opérateurs morphologiques pour améliorer la segmentation et supprimer le bruit

  • Segmenter et analyser des images 3D, telles que des images IRM d'un cerveau

  • Utilisez des outils interactifs pour tester rapidement une variété d'approches de segmentation et générer automatiquement du code pour la réutilisation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement des images
Catégorie : Segmentation d'images
Catégorie : analyse des régions
Catégorie : filtrage des images

Automatisation du traitement des images

COURS 313 heures4.9 (15 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer des algorithmes de traitement d'images à de grands ensembles d'images et vérifier que vos algorithmes s'appliquent à de nouvelles images

  • Appliquer des algorithmes de traitement d'images à des fichiers vidéo

  • Analysez vos résultats de traitement d'images et de vidéos, notamment en calculant des statistiques telles que la surface moyenne et en identifiant les valeurs aberrantes

  • Réalisez un projet de niveau de spécialisation dans le cadre duquel vous détecterez des voitures dans une vidéo bruyante

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement des images
Catégorie : Détection d'objets
Catégorie : Matlab
Catégorie : traitement vidéo

Instructeurs

Sam Jones
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4 Cours32 049 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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