Spécialisation Modélisation des maladies infectieuses

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Spécialisation Modélisation des maladies infectieuses

Name: Modélisation des maladies infectieuses
Rating: 4.826086956521739 (265 reviews)

Instructeur : Nimalan Arinaminpathy

8 091 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.8

(265 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.8

(265 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

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Ce que vous apprendrez

Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée.
Mettre en œuvre un modèle mathématique en R, le calibrer par rapport à des données épidémiologiques afin d'estimer les paramètres clés du modèle
Utiliser un modèle calibré pour créer des projections pour différents scénarios d'intervention
Expliquer les points forts et les limites d'un modèle mathématique par rapport à des questions de recherche et de politique données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation
Catégorie : La programmation en R

Détails à connaître

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Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 3 séries de cours

La modélisation mathématique est de plus en plus utilisée pour soutenir la prise de décision en matière de santé publique dans le cadre du contrôle des maladies infectieuses. Cette spécialisation vise à introduire certains concepts fondamentaux de la modélisation mathématique, tous les modèles étant réalisés dans le langage de programmation R - une application largement utilisée aujourd'hui.

Cette spécialisation vous conviendra si vous avez une connaissance pratique de base de R, mais que vous souhaitez également acquérir les compétences de codage de base nécessaires pour écrire des modèles mathématiques simples dans ce langage. Bien qu'aucune compétence mathématique avancée ne soit requise, vous devez être familier avec les équations différentielles ordinaires et savoir comment les interpréter. Vous recevrez des instructions claires sur la théorie de base de la modélisation des maladies infectieuses ainsi qu'une expérience pratique du codage de modèles dans le langage de programmation R.

Élaboration du modèle SIR

COURS 121 heures4.8 (267 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Construire des modèles mathématiques valides illustrant l'histoire naturelle d'une maladie infectieuse donnée
Interpréter les modèles compartimentaux en termes de taux, de proportions et de délais
Décrire les processus fondamentaux qui régissent la dynamique d'une épidémie de SIR et montrer leur relation avec des concepts importants
Expliquer les mécanismes par lesquels la susceptibilité peut changer avec le temps et développer un modèle SIR simple pour en tenir compte en fonction de paramètres donnés

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle mathématique

Catégorie : Maladies infectieuses

Interventions et étalonnage

COURS 224 heures4.7 (55 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Identifier la relation entre les modèles et les données épidémiologiques réelles
Incorporer le traitement ou la vaccination dans un modèle SIR, en tenant compte de l'efficacité imparfaite et des différents mécanismes d'action
Effectuer des calibrations simples d'un modèle SIR par rapport à des données de séries temporelles, en sélectionnant des paramètres pour maximiser l'adéquation du modèle aux données
Reconnaître deux approches simples de l'étalonnage de modèles par ordinateur et effectuer des étalonnages de modèles selon chacune de ces approches dans R.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle mathématique

Catégorie : Maladies infectieuses

S'inspirer du modèle SIR

COURS 320 heures4.7 (23 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Distinguer les modèles stochastiques des modèles déterministes, expliquer quand l'un ou l'autre est approprié et effectuer des simulations simples d'un modèle stochastique
Identifier où il est important d'incorporer la structure de la population dans un modèle et concevoir et simuler un modèle de transmission capturant cette structure.
Évaluez les hypothèses qui sous-tendent le modèle Ross MacDonald et codez un tel modèle à l'aide de R pour simuler la dynamique d'une maladie à transmission vectorielle.
Évaluer de manière critique une étude de modélisation et communiquer ses forces et ses faiblesses à un public ayant des connaissances scientifiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle mathématique

Catégorie : La programmation en R

Catégorie : Maladies infectieuses

Instructeur

Nimalan Arinaminpathy

Imperial College London

4 Cours12 318 apprenants

Offert par

Imperial College London

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce Spécialisation proposé par Imperial College London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

Bien que vous n'ayez pas besoin de connaissances mathématiques avancées pour ce cours, il est important que vous soyez à l'aise avec certains concepts mathématiques de base. Vous devrez avoir une connaissance pratique des équations différentielles ordinaires (ODE) et être capable d'interpréter et d'expliquer une équation différentielle ordinaire à quelqu'un qui n'en a pas l'habitude.

Comme toutes les activités de codage de ce cours seront réalisées à l'aide du langage de programmation R, il vous sera utile d'avoir une connaissance pratique de ce langage avant de commencer la spécialisation. Vous n'aurez pas besoin de savoir comment faire du calcul scientifique avec R (cela vous sera enseigné), mais plutôt d'être à l'aise avec les opérations de base de R, y compris l'importation de bibliothèques et l'exécution de commandes simples.

Environ 4 heures par semaine pendant 3 à 4 mois

Nous vous recommandons de suivre les cours dans l'ordre dans lequel ils sont affichés sur la page principale de la Specializations

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.