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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud

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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

100 373 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 3,764 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : AI Enablement

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Big Data
Catégorie : Cloud Infrastructure

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Python Programming
Feature Engineering

Feature Engineering

COURS 3 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Store
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Storage

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Management
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Predictive Modeling

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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