University of Colorado Boulder
Spécialisation L'esprit et la machine

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University of Colorado Boulder

Spécialisation L'esprit et la machine

David Quigley

Instructeur : David Quigley

7 781 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.3

(125 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Établir des liens entre notre compréhension de l'esprit humain et de l'esprit artificiel dans le domaine des sciences cognitives.

  • Découvrir et synthétiser la recherche dans diverses disciplines liées aux sciences cognitives (par exemple, l'informatique, la psychologie, les neurosciences).

  • Relier les principes et les idées des sciences cognitives à votre propre compréhension.

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder
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Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les détails du test de Turing, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Décrivez les détails de l'expérience de pensée de la chambre chinoise de Searle, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Discutez des tentatives passées et actuelles de création de systèmes artificiels capables de réussir le test de Turing dans différents domaines.

  • Calculer et présenter les limites des fonctions de croissance exponentielle et factorielle.

Méthodes de résolution des problèmes

COURS 26 heures4.4 (168 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Attribuer les problèmes humains et informatiques à diverses définitions de la difficulté et techniques de résolution de problèmes.

  • Utiliser des stratégies de résolution de problèmes pour décomposer les problèmes.

  • Décrire les effets de diverses sources de biais dans le jugement et la prise de décision.

  • Analyser et appliquer des modèles heuristiques et des modèles de probabilité à divers scénarios de prise de décision.

Vision computationnelle

COURS 38 heures4.4 (63 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.

  • Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.

  • Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.

  • Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.

Ce que vous apprendrez

  • Modéliser les effets de systèmes décisionnels multiples dans divers scénarios.

  • Analyser le dilemme du prisonnier et d'autres scénarios de la théorie des jeux en tant que modèle de prise de décision et d'adaptation comportementale.

  • Discutez des relations entre les modèles d'évolution génétique et les modèles de développement du jugement et de la prise de décision.

  • Mettre en œuvre la conception d'agents autonomes en tant que vie artificielle.

Instructeur

David Quigley
University of Colorado Boulder
4 Cours23 542 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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