University of Colorado Boulder
Spécialisation L'esprit et la machine
University of Colorado Boulder

Spécialisation L'esprit et la machine

David Quigley

Instructeur : David Quigley

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4.4

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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
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à 10 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Établir des liens entre notre compréhension de l'esprit humain et de l'esprit artificiel dans le domaine des sciences cognitives.

  • Découvrir et synthétiser la recherche dans diverses disciplines liées aux sciences cognitives (par exemple, l'informatique, la psychologie, les neurosciences).

  • Relier les principes et les idées des sciences cognitives à votre propre compréhension.

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les détails du test de Turing, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Décrivez les détails de l'expérience de pensée de la chambre chinoise de Searle, y compris son objectif, ses limites et son impact potentiel.

  • Discutez des tentatives passées et actuelles de création de systèmes artificiels capables de réussir le test de Turing dans différents domaines.

  • Calculer et présenter les limites des fonctions de croissance exponentielle et factorielle.

Méthodes de résolution des problèmes

COURS 26 heures4.5 (179 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Attribuer les problèmes humains et informatiques à diverses définitions de la difficulté et techniques de résolution de problèmes.

  • Utiliser des stratégies de résolution de problèmes pour décomposer les problèmes.

  • Décrire les effets de diverses sources de biais dans le jugement et la prise de décision.

  • Analyser et appliquer des modèles heuristiques et des modèles de probabilité à divers scénarios de prise de décision.

Vision computationnelle

COURS 38 heures4.4 (63 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.

  • Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.

  • Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.

  • Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.

Ce que vous apprendrez

  • Modéliser les effets de systèmes décisionnels multiples dans divers scénarios.

  • Analyser le dilemme du prisonnier et d'autres scénarios de la théorie des jeux en tant que modèle de prise de décision et d'adaptation comportementale.

  • Discutez des relations entre les modèles d'évolution génétique et les modèles de développement du jugement et de la prise de décision.

  • Mettre en œuvre la conception d'agents autonomes en tant que vie artificielle.

Instructeur

David Quigley
University of Colorado Boulder
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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