Universidad de los Andes
Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales​

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Universidad de los Andes

Spécialisation Plataformas para procesar datos no tradicionales​

Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Instructeurs : Christian Fernando Ariza Porras

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.7

(6 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Procesamiento de datos enormes
  • Catégorie : Manejo de datos georreferenciados
  • Catégorie : Procesamiento en la nube
  • Catégorie : Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
  • Catégorie : Uso de repositorios NoSQL

Détails à connaître

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Enseigné en Espagnol

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad de los Andes
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Spécialisation - 3 séries de cours

Arquitecturas de Big Data

COURS 115 heures

Ce que vous apprendrez

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manejo de plataformas escalables de cómputo
Catégorie : manejo de volúmenes enormes de datos
Catégorie : manejo de información en la nube

Ce que vous apprendrez

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
Catégorie : diseño de bases de datos NoSQL
Catégorie : almacenamiento de datos no tradicionales

Ce que vous apprendrez

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Catégorie : Uso de SIGs.
Catégorie : Habilidad de pensar espacialmente y de resolver algunos problemas de análisis espacial
Catégorie : Comprensión de lo que son los sensores remotos y uso de un cubo de datos para su análisis

Instructeurs

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Cours1 704 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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