Universidad de los Andes

Spécialisation "Plataformas para procesar datos no tradicionales​"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Universidad de los Andes

Spécialisation "Plataformas para procesar datos no tradicionales​"

Descubre cómo procesar datos no tradicionales.

Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.

Christian Fernando Ariza Porras
Harold Enrique Castro Barrera
Claudia Lucía Jiménez-Guarín

Instructeurs : Christian Fernando Ariza Porras

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 13 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.

  • Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Geospatial Information and Technology
  • Catégorie : Geospatial Mapping
  • Catégorie : GIS Software
  • Catégorie : Public Cloud
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Spatial Analysis
  • Catégorie : Spatial Data Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Database Systems
  • Catégorie : Geographic Information Systems
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : NoSQL

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  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Universidad de los Andes

Spécialisation - série de 3 cours

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data

COURS 1, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Big Data
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Public Cloud
Catégorie : Data Storage
Catégorie : File Systems
Catégorie : Scalability
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Cloud Storage
Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

Datos no tradicionales en repositorios NoSQL

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identificar consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologías NoSQL.

  • Identificar criterios de selección y configuración de herramientas dadas las necesidades diversidad de aproximaciones al modelaje de información

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NoSQL
Catégorie : Scalability
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Graph Theory
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Information Management
Catégorie : MongoDB
Modelaje y Análisis con información georreferenciada

Modelaje y Análisis con información georreferenciada

COURS 3, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Conocer cómo es la información geográfica, su marco de referencia, cómo se modela y cómo se transforma una entidad geográfica

  • Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, con ejemplos sencillos 

  • Comprender y realizar un ejercicio de análisis geográfico basado en un Caso de estudio (distribución de la enfermedad de Chagas en Colombia)

  • Utilizar un cubo de datos para analizar información espacio temporal proveniente de sensores remotos. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Geographic Information Systems
Catégorie : Spatial Data Analysis
Catégorie : Spatial Analysis
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : GIS Software
Catégorie : Geospatial Mapping
Catégorie : Geospatial Information and Technology
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Climate Change Programs
Catégorie : Environmental Monitoring
Catégorie : Python Programming

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Instructeurs

Christian Fernando Ariza Porras
Universidad de los Andes
2 Cours2 184 apprenants

Offert par

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Larry W.

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