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Spécialisation R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

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Spécialisation R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

Basics to Deep Learning & Data Science using R. Indulge in data transformation/modeling with R basics, data science techniques, statistical machine learning models, deep learning, and Shiny app development. Elevate your skills with real-world challenges in this R Ultimate journey

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Recall and describe R basics and advanced data science techniques

  • Explain methods to transform, visualize, and aggregate data with precision

  • Use ggplot, Plotly, and leaflet to craft compelling visuals

  • Develop dynamic web apps using R Shiny for engaging user experiences

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : R programming
  • Catégorie : data science
  • Catégorie : Machine Learning (ML) Algorithms
  • Catégorie : Neural Networks
  • Catégorie : Shiny app development
  • Catégorie : machine learning algorithms
  • Catégorie : neural networks

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Packt
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Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Recall the steps to install and configure R and RStudio

  • Explain how to manipulate various data types and structures in R

  • Use operators, loops, and functions to write efficient R code

  • Assess advanced data manipulation techniques such as piping, filtering, aggregation, reshaping, and joining datasets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R programming
Catégorie : ggplot2
Catégorie : data manipulation
Catégorie : dygraphs
Catégorie : RStudio

Ce que vous apprendrez

  • Identify and describe core concepts of AI and machine learning

  • Explain and illustrate various regression analysis techniques to solve real-world problems

  • Utilize methods to build and evaluate robust machine learning models

  • Assess clustering and dimensionality reduction methods for data analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python programming
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : data manipulation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Clustering

Ce que vous apprendrez

  • Identify and recall deep learning foundations and applications

  • Explain how to develop and train neural network models

  • Use techniques to evaluate and optimize model performance

  • Assess the effectiveness of CNNs for image processing and semantic segmentation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : machine learning
Catégorie : Neural Networks
Catégorie : PyTorch
Catégorie : Time-Series Prediction

Instructeur

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375 Cours14 912 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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