Spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals

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Spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals

Name: Applied Software Engineering Fundamentals
Rating: 4.706185567010309 (457 reviews)

Build the foundation of your career in Software. Develop hands-on experience with Git, GitHub, Linux, and Python, and learn the fundamentals of Software Engineering.

Instructeurs : Abhishek Gagneja

9 538 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(457 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

2 mois, 10 heures par semaine

Apprenez à votre propre rythme

Préparer un diplôme

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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

Describe software development and related technologies; outline approaches to deployment architectures; and summarize career options in the field.
Explain the role of version control and collaborative coding in SDLC & DevOps; Create GitHub repositories and use branching with Git commands.
List and execute commonly used Linux commands, utilize pipes and redirection, create simple shell scripts using BASH, schedule jobs using Cron.
Create, package, and deploy Python applications using knowledge of programming constructs, libraries, APIs and web services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Design and Architecture
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Git and GitHub
Catégorie : Software Development Lifecycle (SDLC)
Catégorie : Linux

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - 5 séries de cours

If you want to enter the exciting world of software development, this Software Engineering Foundations Specialization is for you. No prior degrees or knowledge of programming or application development are necessary. Software Developers are in great demand earning a median salary of US$110,140 per year according to the US Bureau of Labor and Statistics. The field is growing at a rate of 22% making it a great time to start a career in software engineering. The self-paced courses in this program provide the foundations to prepare for a wide range of IT & software development related careers, including web development, mobile application development, front-end, back-end, and full stack application development, software testing & quality assurance (QA), as well as DevOps engineering. This specialization is full of engaging videos, hands-on labs, and real-world projects that explore fundamental programming principles and foundations of design, architecture, and deployment; the software development lifecycle; Git and GitHub repositories; using the Linux terminal and creating Bash shell scripts to automate a variety of tasks; and coding with the Python programming language. The program is suitable for those new to software engineering or for those who would like a review of software engineering fundamentals. It prepares you with an introduction to the culture, technology, and job-ready skills needed to become successful in software engineering.   

Projet d'apprentissage appliqué

Each course is packed with hands-on labs, interactive activities, and projects so you can build your portfolio while gaining practical knowledge of software engineering concepts. You will develop software engineering skills throughout the program. Projects involve:.

Exploring job listings to become familiar with skills and requirements in the Software Engineering domain.
Using Git commands and GitHub to create an open source project while working with branches, merging code, and performing pull requests (PRs).
Writing a Bash shell script on Linux that takes backups of changed files and schedules it to run every 24 hours using Crontab.
Coding with Python using lists, tuples, dictionaries, sets, conditions, branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes, web services & APIs, and libraries like NumPy & Pandas.
Developing a Python web app that uses IBM Watson to translate languages, including writing unit tests and packaging the app for distribution.

Introduction to Software Engineering

COURS 114 heures4.7 (2,114 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Describe software engineering, Software Development Lifecycle (SDLC), and software development tools, technologies and stacks.
List different types of programming languages and create basic programming constructs such as loops and conditions using Python.
Outline approaches to application architecture and design, patterns, and deployment architectures.
Summarize the skills required in software engineering and describe the career options it provides.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Application development

Catégorie : Web Application

Catégorie : Flask

Catégorie : Artificial Intelligence (AI)

Getting Started with Git and GitHub

COURS 210 heures4.6 (1,458 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Describe version control and its place in social and collaborative coding and in DevOps.
Explain basic Git concepts such as repositories and branches used for distributed version control and social coding.
Create GitHub repositories and branches, and perform pull requests (PRs) and merge operations, to collaborate on a team project.
Build your portfolio by creating and sharing an open-source project on GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Shell Script

Catégorie : Bash (Unix Shell)

Catégorie : Extract Transform and Load (ETL)

Catégorie : Linux

Catégorie : Linux Commands

Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting

COURS 314 heures4.7 (1,386 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.
Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.
Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.
Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Science

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Numpy

Catégorie : Pandas

Python for Data Science, AI & Development

COURS 425 heures4.6 (38,797 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Learn Python - the most popular programming language and for Data Science and Software Development.
Apply Python programming logic Variables, Data Structures, Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.
Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas & Numpy, and developing code using Jupyter Notebooks.
Access and web scrape data using APIs and Python libraries like Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Distributed Version Control Systems (DVCS)

Catégorie : Git (Software)

Catégorie : Github

Catégorie : open source

Catégorie : Cloning and forking

Developing AI Applications with Python and Flask

COURS 511 heures4.4 (863 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Describe the steps and processes involved in creating a Python application including the application development lifecycle
Create Python modules, run unit tests, and package applications while ensuring the PEP8 coding best practices
Explain the features of Flask and deploy applications on the web using the Flask framework
Create and deploy an AI-based application onto a web server using IBM Watson AI Libraries and Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Engineering

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Agile and Scrum

Catégorie : Software Development Lifecycle (SDLC)

Instructeurs

Abhishek Gagneja

IBM

5 Cours149 429 apprenants

Joseph Santarcangelo

IBM

33 Cours1 667 151 apprenants

Offert par

IBM

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

The specialization requires 60-75 hours of effort to complete. Working 8-10 hours a week, it can be completed within 2-3 months.

This specialization is for those looking to increase their knowledge of software engineering and assumes basic computer / IT literacy skills.

It is recommended that you complete the courses in the order in which they occur in the Specialization. Course 4 is a pre-requisite for Course 5.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.