À propos de TensorFlow
TensorFlow est une plateforme open-source de bout en bout pour l'apprentissage automatique. Elle dispose d'un écosystème complet et flexible d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires qui permet aux chercheurs de faire avancer l'apprentissage automatique et aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur l'apprentissage automatique. TensorFlow est couramment utilisé pour des applications d'apprentissage automatique telles que la reconnaissance et la détection vocales, Google Translate, la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
À propos de cette Specializations
Développez vos connaissances de l'API fonctionnelle et construisez des types de modèles exotiques non séquentiels. Apprenez à optimiser l'entraînement dans différents environnements avec plusieurs processeurs et types de puces et initiez-vous à des scénarios avancés de vision par ordinateur tels que la détection d'objets, la segmentation d'images et l'interprétation de convolutions. Explorez l'apprentissage profond génératif, y compris les façons dont les IA peuvent créer de nouveaux contenus, du transfert de style à l'encodage automatique, en passant par les VAE et les GAN.
À propos de vous
Cette Specialization s'adresse aux ingénieurs en logiciel et en apprentissage automatique ayant une compréhension fondamentale de TensorFlow qui cherchent à élargir leurs connaissances et leurs compétences en apprenant des fonctionnalités avancées de TensorFlow pour construire des modèles puissants.
Vous cherchez un point de départ ? Maîtrisez les bases fondamentales avec le certificat professionnel DeepLearning.AI TensorFlow Developer.
Prêt à déployer vos modèles dans le monde entier ? Apprenez à passer à l'action avec la spécialisation TensorFlow : données et déploiement.
Projet d'apprentissage appliqué
Dans cette Specializations, vous acquerrez des connaissances pratiques et une formation pratique sur les techniques avancées de TensorFlow, telles que le transfert de style, la détection d'objets et l'apprentissage automatique génératif.
Cours 1 : Comprenez la base sous-jacente de l'API fonctionnelle et construisez des types de modèles exotiques non séquentiels, des fonctions de perte personnalisées et des couches.
Cours 2 : Apprenez comment fonctionne l'optimisation et comment utiliser GradientTape et Autograph. Optimisez la formation dans différents environnements avec plusieurs processeurs et types de puces.
Cours 3 : Pratiquez la détection d'objets, la segmentation d'images et l'interprétation visuelle des convolutions.
Cours4 : Explorez l'apprentissage profond génératif et la façon dont les IA peuvent créer de nouveaux contenus, du transfert de style aux réseaux adversoriels génératifs en passant par l'encodage automatique et les VAE.
